动态模糊机器学习模型及应用研究

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动态模糊机器学习模型及应用研究

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动态模糊机器学习模型及应用研究

论文目录
中文摘要	第1-4 页
Abstract	第4-7 页
第一章引言	第7-14 页
· 机器学习综述	第7-12 页
· 机器学习的发展及现状	第8-10 页
· 目前比较流行的机器学习方法	第10-12 页
· 问题的提出	第12-13 页
· 内容安排	第13-14 页
第二章动态模糊机器学习的基础理论	第14-22 页
· 动态模糊集(DFS)	第14-18 页
· 动态模糊集(DFS)的定义	第14-15 页
· 动态模糊集(DFS)的运算	第15-17 页
· 动态模糊集(DFS)的截集	第17-18 页
· 动态模糊集的分解定理	第18-21 页
· 本章小结	第21-22 页
第三章动态模糊机器学习模型	第22-37 页
· 动态模糊机器学习系统的基本概念	第22-25 页
· 动态模糊机器学习算法	第25-33 页
· 动态模糊机器学习中的数据降维	第25-30 页
· 动态模糊机器学习算法及稳定性分析	第30-33 页
· 动态模糊机器学习几何模型描述	第33-34 页
· 动态模糊机器学习系统的几何模型	第33 页
· 动态模糊机器学习算法的几何模型	第33-34 页
· 仿真实例	第34-36 页
· 本章小结	第36-37 页
第四章动态模糊机器学习系统的相关算法	第37-50 页
· 动态模糊机器学习系统的参数学习算法	第37-42 页
· 问题的提出	第37-39 页
· 参数学习算法	第39-40 页
· 实例	第40-42 页
· 动态模糊机器学习系统中的极大似然估计算法	第42-48 页
· 动态模糊α-EM 算法	第42-45 页
· 算法的收敛性	第45-46 页
· 实例	第46-48 页
· 本章小结	第48-50 页
第五章动态模糊机器学习系统的过程控制模型	第50-62 页
· 动态模糊机器学习系统的过程控制模型	第50-51 页
· 稳定性分析	第51-54 页
· 动态模糊学习控制器的设计	第54-57 页
· 动态模糊学习控制器的输入变量和输出变量	第55 页
· 动态模糊学习控制器的控制规则的设计	第55-57 页
· 动态模糊学习控制器的设计算法	第57 页
· 仿真实例	第57-61 页
· 本章小结	第61-62 页
第六章动态模糊关系学习算法	第62-75 页
· 动态模糊(DF)关系的基本内容	第62-66 页
· 动态模糊关系的概念	第62-63 页
· 动态模糊关系的性质	第63-64 页
· 动态模糊(DF)矩阵	第64-66 页
· 动态模糊关系学习算法	第66-74 页
· 关系学习概述	第66-69 页
· 问题的提出	第69-71 页
· 动态模糊关系学习算法DFRL	第71-74 页
· 算法分析	第74 页
· 本章小结	第74-75 页
第七章仿真系统	第75-84 页
· 智能五子棋系统设计	第75-83 页
· 问题描述	第75 页
· 系统设计	第75-81 页
· 实验结果	第81-83 页
· 本章小结	第83-84 页
第八章总结与展望	第84-86 页
· 论文总结	第84 页
· 工作展望	第84-86 页
参考文献	第86-91 页
致谢	第91-92 页
攻读硕士学位期间论文发表情况	第92 页
攻读硕士学位期间参加科研情况	第92-93 页
附录	第93-96 页
获奖情况	第93 页
中英文名词对照表	第93-96 页
详细摘要	第96-99 页

本篇论文共99页，点击这进入下载页面。

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