基于混沌与改进BP神经网络的电价预测

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基于混沌与改进BP神经网络的电价预测

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基于混沌与改进BP神经网络的电价预测

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
· 选题背景和研究意义	第8页
· 国内外研究现状	第8-11页
· 本文研究的主要内容	第11-13页
2 电力市场与电价预测	第13-25页
· 电力市场	第13-15页
· 电价的形成及其特点	第15-17页
· 电价的组成和影响因素	第17-19页
· 电价预测的分类	第19-20页
· 电价预测的意义	第20-21页
· 电价预测的特点	第21-23页
· 短期电价预测方法	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
3 人工神经网络	第25-37页
· 人工神经网络的发展进程与研究现状	第25-26页
· 人工神经网络模型	第26-28页
· BP 神经网络简介	第28-29页
· BP 神经网络设计步骤	第29-32页
· Matlab 仿真程序设计实例	第32-33页
· BP 算法存在的缺点	第33-35页
· BP 算法的改进	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
4 混沌时间序列的预测	第37-41页
· 混沌的定义	第37页
· 混沌预测的理论依据	第37-38页
· 电价混沌时间序列模型的建立	第38-40页
· 本章小结	第40-41页
5 基于混沌与改进BP 神经网络的电价预测实例	第41-48页
· 模型	第41页
· 基于混沌理论的改进BP 学习训练算法	第41-44页
· 误差评价计算公式	第44-45页
· 预测效果	第45-47页
· 本章小结	第47-48页
6 全文总结	第48-50页
· 结论	第48-49页
· 本文不足与展望	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-55页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第55-56页
附录2 美国加州历史电价数据	第56-67 页

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