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基于加权支持向量机的概率估计在个人信用评估中的研究

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基于加权支持向量机的概率估计在个人信用评估中的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
  1.1 研究背景第8-10页
    1.1.1 信用风险第8-9页
    1.1.2 个人信用评估第9-10页
  1.2 研究意义第10-11页
  1.3 研究内容第11页
  1.4 文章结构第11-14页
第二章 个人信用评估的相关理论第14-22页
  2.1 个人信用评估方法概述第14-17页
  2.2 个人信用评估的评价指标第17-22页
第三章 基于加权支持向量机概率估计的个人信用评估模型第22-34页
  3.1 支持向量机第22-30页
    3.1.1 统计学习理论第22-23页
    3.1.2 支持向量机分类第23-29页
    3.1.3 作为惩罚方法的支持向量机第29-30页
  3.2 加权支持向量机的概率估计第30-33页
    3.2.1 基于加权支持向量机概率估计模型第30-32页
    3.2.2 基于加权支持向量机概率估计的个人信用评估模型第32-33页
  3.3 本章小结第33-34页
第四章 个人信用评估的实证分析第34-42页
  4.1 数据来源第34-35页
  4.2 数据预处理第35页
  4.3 个人信用评估模型建立与结果分析第35-39页
    4.3.1 参数设置第35-36页
    4.3.2 实验结果与分析第36-39页
  4.4 本章小结第39-42页
第五章 总结与展望第42-44页
  5.1 研究总结第42页
  5.2 前景展望第42-44页
参考文献第44-48页
硕士期间发表的学术论文第48-50页
致谢第50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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