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分布式RDF关键词近似搜索研究与实现

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分布式RDF关键词近似搜索研究与实现
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-12页
  1.1 研究背景和意义第8-9页
  1.2 研究的目标第9页
  1.3 本文主要研究内容第9-10页
  1.4 本文的组织结构第10-12页
第二章 研究现状与相关技术方法第12-19页
  2.1 RDF关键词搜索研究现状第12-13页
  2.2 近似搜索研究现状第13页
  2.3 流式数据实时搜索研究现状第13-14页
  2.4 相关技术方法介绍第14-18页
    2.4.1 RDF第14页
    2.4.2 Redis第14-15页
    2.4.3 Hadoop第15页
    2.4.4 MapReduce第15-16页
    2.4.5 Storm第16-18页
    2.4.6 DRPC第18页
  2.5 本章总结第18-19页
第三章 分布式RDF关键词近似搜索算法DKASR第19-42页
  3.1 引言第19页
  3.2 总体思想与预定义第19-24页
  3.3 DKASR算法过程第24-33页
    3.3.1 分布式存储方案第24-26页
    3.3.2 构建本体子图第26-28页
    3.3.3 构建近似本体子图第28-31页
    3.3.4 Map阶段:数据匹配第31-32页
    3.3.5 Reduce阶段:数据连接第32-33页
  3.4 算法正确性和复杂性分析第33-34页
    3.4.1 算法正确性分析第33页
    3.4.2 算法复杂性分析第33-34页
  3.5 实验分析第34-41页
    3.5.1 实验环境第34页
    3.5.2 实验数据集及设置第34-35页
    3.5.3 实验结果与分析第35-41页
  3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于Storm的实时关键词近似搜索算法RKASS第42-66页
  4.1 引言第42页
  4.2 总体思想与预定义第42-45页
  4.3 RKASS算法过程第45-58页
    4.3.1 分布式存储方案第45-48页
    4.3.2 数据哈希编码压缩第48-51页
    4.3.3 关键词映射匹配第51-53页
    4.3.4 本体子图构建排序第53-54页
    4.3.5 近似本体子图构建排序第54-55页
    4.3.6 结果子图构建第55-56页
    4.3.7 编码反转第56-58页
  4.4 实验分析第58-65页
    4.4.1 实验环境第58页
    4.4.2 实验数据集及设置第58-59页
    4.4.3 实验结果与分析第59-65页
  4.5 本章小结第65-66页
第五章 基于RDF的微激光装备故障案例近似搜索第66-76页
  5.1 项目背景与意义第66页
  5.2 项目简介第66页
  5.3 项目整体架构设计第66-68页
    5.3.1 硬件架构第66-67页
    5.3.2 软件架构第67-68页
  5.4 系统设计第68-69页
  5.5 微激光装备故障案例知识库构建第69-74页
  5.6 系统实现与测试第74-75页
  5.7 本章小结第75-76页
总结和展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
个人简历第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82页

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