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聚类算法在电信客户分类中的研究与应用

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聚类算法在电信客户分类中的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-12页
  1.1 选题背景与意义第7-8页
  1.2 选题的研究目标和意义第8-9页
  1.3 国内外的研究现状第9-10页
  1.4 本论文的研究内容和论文结构第10-12页
第二章 相关研究技术第12-19页
  2.1 客户关系管理系统(CRM)第12-13页
  2.2 客户分类第13页
  2.3 数据挖掘第13-16页
  2.4 聚类分析第16-18页
  2.5 本章小结第18-19页
第三章 电信客户分类的分析与设计第19-30页
  3.1 挖掘目标的提出第19-20页
  3.2 分析方法第20-21页
  3.3 商业分析第21-23页
  3.4 客户分类的数据理解第23-24页
  3.5 客户分类的数据准备第24-27页
  3.6 建立客户分类模型第27-29页
  3.7 本章小结第29-30页
第四章 数据应用以及结论分析第30-49页
  4.1 数据模型的输入第30-31页
  4.2 K-means算法选择和数据结果输出第31-41页
  4.3 结果分析以及应用第41-44页
  4.4 客户分类的模型评估和后续第44-47页
  4.5 本章小结第47-49页
总结第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
附录第54-60页
个人简历第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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