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融入影响力的动态社区发现及应用

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融入影响力的动态社区发现及应用
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-13页
  1.1 研究背景和意义第8页
  1.2 国内外研究现状第8-11页
  1.3 论文主要工作及结构第11-13页
第二章 社区发现相关知识介绍第13-21页
  2.1 社会网络的拓扑特征第13-15页
  2.2 基于标签传播的社区发现算法第15-19页
    2.2.1 RAK算法第15-16页
    2.2.2 COPRA算法第16-18页
    2.2.3 BMLPA算法第18-19页
    2.2.4 SLPA算法第19页
  2.3 动态网络社区发现第19-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第三章 融入影响力的多标签传播重叠社区发现算法第21-46页
  3.1 问题提出第21-22页
  3.2 算法过程介绍第22-27页
    3.2.1 最大影响力的粗糙团阶段第22-23页
    3.2.2 标签传播过程第23-27页
  3.3 算法描述第27-30页
    3.3.1 算法的整体框架第27页
    3.3.2 算法实现第27-30页
  3.4 实验第30-45页
    3.4.1 实验数据集第30-32页
    3.4.2 评价指标第32-34页
    3.4.3 实验设计第34页
    3.4.4 实验结果与分析第34-45页
  3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于桥系数的动态社区发现第46-59页
  4.1 引言第46-48页
  4.2 桥系数作用第48-51页
  4.3 动态社区检测第51-54页
    4.3.1 算法描述第51-53页
    4.3.2 算法流程第53-54页
  4.4 实验第54-58页
    4.4.1 实验数据第54-55页
    4.4.2 实验结果与分析第55-58页
  4.5 本章小结第58-59页
第五章 动态网络中节点社区的隐私保护第59-68页
  5.1 问题提出第59页
  5.2 基于桥系数的节点社区隐私保护第59-65页
    5.2.1 基本定义第59-61页
    5.2.2 算法描述第61-65页
  5.3 实验第65-67页
    5.3.1 实验设计第65页
    5.3.2 实验结果与分析第65-67页
  5.4 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
论文总结第68-69页
工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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