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基于码本模型的目标检测算法改进及跟踪算法研究

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基于码本模型的目标检测算法改进及跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-14页
  1.1 研究背景和意义第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.2.1 运动目标检测第9-11页
    1.2.2 运动目标跟踪第11-12页
  1.3 研究内容第12-13页
  1.4 创新点第13页
  1.5 组织结构第13-14页
第二章 相关算法分析第14-23页
  2.1 背景建模算法分析第14-19页
    2.1.1 码本检测算法第15-17页
    2.1.2 SACB算法第17-19页
  2.2 滤波器目标跟踪算法分析第19-22页
    2.2.1 MOSSE目标跟踪第19-21页
    2.2.2 ASEF目标跟踪第21-22页
  2.3 本章小结第22-23页
第三章 自适应双码本背景建模算法设计第23-35页
  3.1 SACB算法问题分析第23-24页
  3.2 双码本模型检测算法第24-27页
    3.2.1 码字结构及清除机制第24-25页
    3.2.2 双码本模型构建第25-26页
    3.2.3 码字匹配与更新机制第26-27页
    3.2.4 前景检测第27页
  3.3 实验结果与分析第27-34页
    3.3.1 间歇性目标移动第28-30页
    3.3.2 动态背景第30-31页
    3.3.3 实验数据分析第31-33页
    3.3.4 实时性分析第33-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第四章 时空上下文视觉跟踪算法第35-54页
  4.1 时空上下文的跟踪算法简介第35-36页
  4.2 时空上下文跟踪的基本原理第36-42页
    4.2.1 问题公式化第36页
    4.2.2 模型建立第36-39页
    4.2.3 模型跟踪第39-42页
  4.3 改进的STC跟踪算法第42-44页
    4.3.1 STC上下文先验模型改进第42-43页
    4.3.2 STC修正机制第43-44页
  4.4 跟踪算法仿真与性能分析第44-53页
    4.4.1 实验环境设置第44页
    4.4.2 实验结果比较与分析第44-53页
  4.5 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
  5.1 论文总结第54-55页
  5.2 论文展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简历第60-61页
在学期间研究成果及发表的学术论文第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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