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基因表达数据的子空间分割

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基因表达数据的子空间分割
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
  1.1 研究背景及意义第8-9页
  1.2 基因表达数据第9-10页
  1.3 研究现状第10-12页
  1.4 本文主要研究内容第12页
  1.5 本文组织结构第12-14页
第二章 子空间方法第14-20页
  2.1 子空间降维方法第14-15页
  2.2 子空间分割方法第15-20页
第三章 低秩投影最小二乘回归子空间分割第20-34页
  3.1 引言第20页
  3.2 低秩投影最小二乘回归子空间分割第20-28页
    3.2.1 LPLSR模型的建立第21-22页
    3.2.2 近似秩函数第22-24页
    3.2.3 LPLSR模型求解第24-28页
  3.3 时间复杂度第28页
  3.4 实验第28-32页
    3.4.1 基因表达数据集第28-29页
    3.4.2 实验结果与分析第29-30页
    3.4.3 参数选择第30-31页
    3.4.4 噪声实验第31-32页
  3.5 本章小结第32-34页
第四章 光滑近邻表示最小二乘回归子空间分割第34-40页
  4.1 引言第34页
  4.2 光滑近邻表示最小二乘回归子空间分割第34-36页
  4.3 实验第36-38页
    4.3.1 小实验第37页
    4.3.2 基因表达数据实验第37-38页
  4.4 参数选择第38-39页
  4.5 本章小结第39-40页
第五章 融入距离信息的降维最小二乘回归子空间分割第40-51页
  5.1 引言第40页
  5.2 融入距离信息的降维最小二乘回归子空间分割第40-43页
    5.2.1 RDDLSR模型的建立第40-41页
    5.2.2 RDDLSR模型求解第41-43页
  5.3 实验及分析第43-46页
    5.3.1 实验结果与分析第43-45页
    5.3.2 参数选择第45-46页
  5.4 提出的三种子空间分割方法的比较第46-49页
    5.4.1 加噪数据的比较第47-48页
    5.4.2 人工非线性数据的比较第48-49页
    5.4.3 基因表达数据实验第49页
  5.5 本章小结第49-51页
结论与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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