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图像数据的最小二乘回归子空间聚类
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图像数据的最小二乘回归子空间聚类
论文目录
中文摘要
第1-4页
Abstract
第4-9页
第一章 绪论
第9-19页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-12页
1.3 子空间聚类算法概述
第12-17页
1.3.1 子空间聚类算法基本原理
第13-15页
1.3.2 最小二乘回归子空间聚类
第15-16页
1.3.3 聚类评价指标
第16-17页
1.4 本文研究内容
第17页
1.5 本文组织结构
第17-19页
第二章 缺失值填充与最小二乘回归子空间聚类联合算法
第19-29页
2.1 引言
第19页
2.2 低秩矩阵填充算法与矩阵分解填充算法
第19-20页
2.3 缺失值填充与最小二乘回归子空间聚类联合算法
第20-23页
2.4 实验结果及分析
第23-28页
2.4.1 带缺失值的运动分割数据实验
第23-26页
2.4.2 参数讨论
第26-28页
2.5 本章小结
第28-29页
第三章 近邻与远邻最小二乘回归子空间聚类
第29-46页
3.1 引言
第29-30页
3.2 近邻保持思想
第30页
3.3 融入数据几何结构信息的最小二乘回归子空间聚类
第30-35页
3.3.1 近邻保持与远邻保持
第31-32页
3.3.2 组效应定理及证明
第32-35页
3.4 实验结果及分析
第35-45页
3.4.1 人脸图像数据实验
第35-41页
3.4.2 Hopkins 155运动数据实验
第41-43页
3.4.3 参数讨论
第43-45页
3.5 本章小结
第45-46页
第四章 矩阵最小二乘回归子空间聚类
第46-62页
4.1 引言
第46-47页
4.2 分块加权最小二乘回归子空间聚类
第47-50页
4.2.1 分块
第47-48页
4.2.2 加权
第48-50页
4.3 迁移最小二乘回归子空间聚类
第50-52页
4.4 实验结果及分析
第52-61页
4.4.1 人脸图像数据实验
第52-55页
4.4.2 Hopkins 155运动数据实验
第55-57页
4.4.3 参数讨论
第57-61页
4.5 本章小结
第61-62页
第五章 结束语
第62-64页
5.1 本文总结
第62-63页
5.2 未来展望
第63-64页
参考文献
第64-69页
致谢
第69-70页
作者简介及作者在学期间取得的学术成果
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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