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图像数据的最小二乘回归子空间聚类

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图像数据的最小二乘回归子空间聚类
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-19页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.3 子空间聚类算法概述第12-17页
    1.3.1 子空间聚类算法基本原理第13-15页
    1.3.2 最小二乘回归子空间聚类第15-16页
    1.3.3 聚类评价指标第16-17页
  1.4 本文研究内容第17页
  1.5 本文组织结构第17-19页
第二章 缺失值填充与最小二乘回归子空间聚类联合算法第19-29页
  2.1 引言第19页
  2.2 低秩矩阵填充算法与矩阵分解填充算法第19-20页
  2.3 缺失值填充与最小二乘回归子空间聚类联合算法第20-23页
  2.4 实验结果及分析第23-28页
    2.4.1 带缺失值的运动分割数据实验第23-26页
    2.4.2 参数讨论第26-28页
  2.5 本章小结第28-29页
第三章 近邻与远邻最小二乘回归子空间聚类第29-46页
  3.1 引言第29-30页
  3.2 近邻保持思想第30页
  3.3 融入数据几何结构信息的最小二乘回归子空间聚类第30-35页
    3.3.1 近邻保持与远邻保持第31-32页
    3.3.2 组效应定理及证明第32-35页
  3.4 实验结果及分析第35-45页
    3.4.1 人脸图像数据实验第35-41页
    3.4.2 Hopkins 155运动数据实验第41-43页
    3.4.3 参数讨论第43-45页
  3.5 本章小结第45-46页
第四章 矩阵最小二乘回归子空间聚类第46-62页
  4.1 引言第46-47页
  4.2 分块加权最小二乘回归子空间聚类第47-50页
    4.2.1 分块第47-48页
    4.2.2 加权第48-50页
  4.3 迁移最小二乘回归子空间聚类第50-52页
  4.4 实验结果及分析第52-61页
    4.4.1 人脸图像数据实验第52-55页
    4.4.2 Hopkins 155运动数据实验第55-57页
    4.4.3 参数讨论第57-61页
  4.5 本章小结第61-62页
第五章 结束语第62-64页
  5.1 本文总结第62-63页
  5.2 未来展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
作者简介及作者在学期间取得的学术成果第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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