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基于气象条件的我国马铃薯晚疫病区域短期预报模型的建立及其验证

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基于气象条件的我国马铃薯晚疫病区域短期预报模型的建立及其验证
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 引言第12-19页
  1.1 马铃薯晚疫病介绍第12页
  1.2 马铃薯晚疫病症状第12-13页
  1.3 病发因素第13-14页
    1.3.1 气象条件第13页
    1.3.2 品种第13页
    1.3.3 生育期第13-14页
  1.4 防治措施第14页
    1.4.1 品种改良第14页
    1.4.2 栽培技术措施改善第14页
    1.4.3 化学防治第14页
  1.5 国内外马铃薯晚疫病预测模型研究进展第14-17页
    1.5.1 国外研究进展第14-16页
    1.5.2 国内研究进展第16-17页
  1.6 马铃薯晚疫病预测预报模型发展趋势第17页
  1.7 总体思路第17-18页
  1.8 小结第18-19页
第二章 材料与方法第19-30页
  2.1 数据第19-27页
    2.1.1 我国马铃薯晚疫病病情数据第19-20页
    2.1.2 气象数据第20页
    2.1.3 样本集的合并与提取第20-25页
    2.1.4 样本集的划分第25-27页
  2.2 训练集与检验集的建立第27页
  2.3 分类器第27-28页
    2.3.1 分类器原理第27页
    2.3.2 分类器构造第27-28页
  2.4 分类器流程图第28页
  2.5 参数阈值确定法(ROC曲线法)第28-29页
  2.6 小结第29-30页
第三章 结果与分析第30-43页
  3.1 北方数据集研究结果第30-36页
    3.1.1 L<35 公里数据集第30-32页
    3.1.2 35≤L<60 公里数据集第32-33页
    3.1.3 60≤L公里数据集第33-35页
    3.1.4 北方数据集结果分析第35-36页
  3.2 南方数据集研究结果第36-41页
    3.2.1 L<35 公里数据集第36-37页
    3.2.2 35≤L<60 公里数据集第37-39页
    3.2.3 60≤L公里数据集第39-41页
    3.2.4 南方数据集结果分析第41页
  3.3 结果分析第41-43页
    3.3.1 本文所选用指标与国家上典型模型指标的比较第41-42页
    3.3.2 误差分析第42-43页
第四章 全文结论第43-45页
  4.1 总结第43页
  4.2 讨论第43-44页
  4.3 展望第44-45页
参考文献第45-49页
附录第49-63页
附录 1. 北方L<35 公里样本集第49-51页
附录 2. 北方35公里≤L<60 公里样本集第51-53页
附录 3. 北方60公里≤L 样本集第53-55页
附录 4. 南方L<35 公里样本集第55-56页
附录 5. 南方35公里≤L<60 公里样本第56-57页
附录 6. 南方60公里≤L数据集第57-58页
附录 7. 全国马铃薯晚疫病预报模型软件简介第58-63页
1 软件用途第58页
2 软件运行第58页
3 系统配置第58页
4 软件操作步骤第58-62页
  4.1 软件安装第58页
  4.2 登录界面第58-59页
  4.3 数据导入界面第59-60页
  4.4 参数阈值设定界面第60-61页
  4.5 历史结果导出界面第61页
  4.6 模型预测界面第61-62页
5 小结第62-63页
致谢第63-64页
作者简历第64页

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