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邵阳市2004-2013年艾滋病流行特征及ARIMA-BP组合模型在艾滋病预测中的应用
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邵阳市2004-2013年艾滋病流行特征及ARIMA-BP组合模型在艾滋病预测中的应用
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
绪论第10-16页
1、艾滋病的定义第10页
2、艾滋病的三大传播途径第10-11页
4、全球HIV/AIDS现况第11页
5、我国HIV/AIDS现况第11页
6、邵阳市艾滋病分析的背景第11-12页
7、统计预测的概念及思路第12页
8、关于艾滋病预测的模型第12-13页
9、ARIMA模型介绍第13页
10、BP神经网络模型介绍第13页
11、国内外组合模型预测流行病现况第13页
12、统计分析及统计预测邵阳市艾滋病疫情的意义第13-16页
第2章 邵阳市 2004—2013年艾滋病流行特征分析第16-28页
1.研究目的和意义第16页
2.研究内容第16页
3.资料来源和分析方法第16页
4.结果第16-23页
　　4.1 时间分布第16-18页
　　4.2 人群分布第18-22页
　　4.3 地区分布第22-23页
5 讨论第23-27页
6 结论第27-28页
第3章 ARIMA-BP组合模型在AIDS预测中的作用第28-38页
1.材料与方法第29-31页
　　1.1 资料来源第29页
　　1.2 方法第29页
　　1.3 模型的基本原理第29-30页
　　1.4 模型实现第30-31页
2．结果第31-35页
　　2.1 ARIMA模型的建立第31-33页
　　2.2 ARIMA与BP神经网络组合模型的建立第33-34页
　　2.3 ARIMA模型与ARIMA-BP组合模型的预测效果比较：第34-35页
3．讨论第35-37页
　　3.1 人工神经网络在艾滋病疫情模型设计中的应用第35页
　　3.2 ARIMA模型与组合模型预测的特点第35-36页
　　3.3 组合模型的预测优势第36页
　　3.4 应用模型进行艾滋病病发病预测中的体会第36-37页
4 结论第37-38页
参考文献第38-42页
综述第42-48页
参考文献第46-48页
致谢第48页

本篇论文共48页，点击这进入下载页面。
 
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