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水对露天矿高边坡稳定性影响的研究

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水对露天矿高边坡稳定性影响的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-26页
  · 论文选题的目的及意义第10页
  · 国内外研究现状第10-14页
    · 露天矿高边坡稳定性国内外发展水平第10-12页
    · 国内外边坡稳定性研究方法现状第12-14页
  · 东明露天矿高边坡自然地理概况第14-16页
    · 地理位置第14-15页
    · 气候条件第15页
    · 地形地貌第15-16页
  · 工程地质勘探第16-19页
    · 勘探工作综述第16页
    · 地质勘探第16-19页
  · 工程地质条件第19-23页
    · 岩土层组划分第19-21页
    · 构造第21-23页
  · 水文地质条件第23-26页
    · 地表水第23页
    · 地下水第23-26页
2 水对边坡稳定性影响机理的分析第26-34页
  · 水化学作用对岩土体的影响第26-27页
  · 水对岩石边坡的影响第27-29页
    · 岩体结构面强度第27-28页
    · 抬高地下水位第28-29页
  · 水对岩土体强度参数的影响第29-30页
  · 水对岩土体的力学作用第30-34页
    · 静水压力作用第30-31页
    · 动水压力作用第31-34页
3 边坡稳定性数值模拟研究第34-66页
  · 岩土物理力学性质第34-42页
    · 岩土物理力学性质概述第34-36页
    · 实验方法与成果分析第36-39页
    · 岩土物理力学指标推荐值第39-40页
    · 分析方法与安全系数的确定第40-42页
  · Geo-studio 软件数值模拟理论及方法第42-45页
    · 概述第42-43页
    · SLOPE/W 软件的介绍第43-44页
    · SLOPE/W 软件与SEEP/W 软件的结合使用第44-45页
  · 三维数值模拟FLAC3D 理论及方法第45-49页
    · 概述第45页
    · FLAC3D 基本特征和解析特点第45-48页
    · FLAC3D 软件内嵌强度折减法第48-49页
    · 本次数值模拟三维采用方法第49页
  · 数值模拟结果分析第49-59页
    · SLOPE/W 数值模拟研究第49-51页
    · Geo-Slope 二维软件计算不同水位对边坡的影响第51-53页
    · GEO-Slope 数值模拟研究第53-54页
    · FLAC3D 数值模拟研究第54-58页
    · FLAC3D 模拟结果分析第58-59页
  · FLAC3D 和GEO-Slope 模拟对比分析第59-60页
  · 降雨对高边坡稳定性影响第60-66页
    · 不同降雨强度对高边坡稳定性的影响第60-63页
    · 不同前期降雨总量对边坡稳定性的影响第63-66页
4 含水边坡稳定性的神经网络预测研究第66-84页
  · BP 神经网络原理介绍第67-70页
  · 边坡预测的神经网络模型第70-74页
    · 边坡稳定性影响因素的确定第70-71页
    · 边坡预测神经网络模型的建立第71-72页
    · 参数模型计算分析第72-74页
  · 神经网络降雨边坡数模型计算分析第74-76页
  · ANN-ARMA 组合模型第76-78页
    · 思路的提出第76-77页
    · 建模建立与预测算法第77-78页
  · 现场分析第78-84页
5 结论与展望第84-86页
  · 结论第84-85页
  · 展望第85-86页
参考文献第86-90页
在学期间研究成果第90-91页
致谢第91-92页

本篇论文共92页,点击这进入下载页面
 
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