基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探

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基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探

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基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
1 引言	第10-15页
1.1 研究目的与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.2.1 高光谱遥感反演植被信息方法研究进展	第11-12页
1.2.2 基于遥感的植被地球化学信息反演在矿产资源调查中的应用	第12-13页
1.3 研究内容与技术路线	第13-15页
2 研究区概况与数据预处理	第15-25页
2.1 研究区概况	第15-16页
2.2 数据源及数据预处理	第16-25页
2.2.1 数据源	第16-21页
2.2.2 数据处理	第21-25页
3 基于叶片ASD光谱的土壤铜元素含量反演	第25-44页
3.1 基于植被叶片光谱进行土壤铜元素含量反演的理论基础	第25-29页
3.1.1 重金属胁迫下的植被光谱理论研究	第25-26页
3.1.2 植被光谱反演重金属含量的方法	第26-27页
3.1.3 建模参量的选择与分析	第27-29页
3.2 光谱数据与土壤铜元素分析方法	第29-34页
3.2.1 原始光谱数据与土壤铜元素相关性分析	第29-31页
3.2.2 植被指数与土壤铜元素相关性分析	第31-34页
3.3 光谱特征选择与提取	第34-36页
3.4 模型比较与含量反演	第36-42页
3.4.1 反演模型与精度验证方法	第36-40页
3.4.2 数据实验与精度验证	第40-42页
3.5 结论	第42-44页
4 植被覆盖区不同光谱分辨率下的土壤铜元素反演比较	第44-49页
4.1 Hyperion、GF-5光谱分辨率	第44页
4.2 光谱重采样	第44-45页
4.3 重采样光谱的数据分析及特征提取	第45-46页
4.4 含量反演与精度验证	第46-47页
4.5 结论	第47-49页
5 基于卫星高光谱影像的植被覆盖区土壤铜元素反演	第49-58页
5.1 GF-5模拟数据制作	第49-55页
5.1.1 端元提取	第49-53页
5.1.2 混合象元分解	第53-54页
5.1.3 获取GF-5模拟图像	第54-55页
5.2 Hyperion影像、GF-5影像的应用	第55-56页
5.3 结论与评价	第56-58页
6 结论与展望	第58-61页
6.1 主要工作与结论	第58-59页
6.2 展望	第59-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-66页
附录(作者简介)	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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