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高光谱遥感在大冶铜铁矿区水环境监测中的应用

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高光谱遥感在大冶铜铁矿区水环境监测中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-10页
第一章 前言第10-17页
  1.1 研究背景与意义第10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.2.1 前沿研究与存在问题第12-13页
  1.3 研究内容与技术路线第13-16页
    1.3.1 研究内容第14页
    1.3.2 技术路线第14-16页
  1.4 实物工作量第16-17页
第二章 研究区概况第17-20页
  2.1 自然自理概况第18页
    2.1.1 地形地貌第18页
    2.1.2 气象水文第18页
  2.2 矿产开发状况及矿山地质环境问题第18-20页
第三章 数据源与处理方法第20-32页
  3.1 遥感数据源第20-21页
  3.2 数据预处理第21-30页
    3.2.1 数据读取第21-22页
    3.2.2 辐射定标第22-23页
    3.2.3 大气校正第23-29页
    3.2.4 图像配准第29-30页
  3.3 HJ-1A高光谱的融合算法第30-32页
    3.3.1 能量分离融合算法第30-31页
    3.3.2 融合精度评价第31-32页
第四章 矿区水环境监测的遥感方法研究第32-50页
  4.1 基于GF-2多光谱的数据处理和分类提取第32-39页
    4.1.1 波段运算的植被信息增强第32-34页
    4.1.2 基于灰度方法的水质信息分级第34-36页
    4.1.3 面向对象的矿区土地利用分类第36-38页
    4.1.4 精度评价第38-39页
    4.1.5 结果分析第39页
  4.2 HJ-1A高光谱的最优波段选择第39-41页
    4.2.1 HSI地物光谱特征分析第39-40页
    4.2.2 植被光谱特征第40-41页
    4.2.3 水体光谱特征第41页
  4.3 基于HJ-1A高光谱的水体精细识别第41-48页
    4.3.1 水体信息提取的方法第41-42页
    4.3.2 人机交互解译方法第42页
    4.3.3 NDWI指数水体信息提取第42-44页
    4.3.4 最大似然法监督分类第44-46页
    4.3.5 精度评价第46-47页
    4.3.6 结果分析第47-48页
  4.4 基于波谱异常的水体污染信息特征分析第48-50页
    4.4.1 利用“波谱异常”检测水体污染第48-49页
    4.4.2 利用波谱测量数据指导遥感信息提取第49-50页
第五章 结论与讨论第50-52页
  5.1 结论与创新第50-51页
  5.2 存在的问题第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
附录第55页

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