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哼唱旋律自动提取技术的研究与实现

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哼唱旋律自动提取技术的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
  1.1 研究背景及意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-15页
  1.3 存在问题及本文创新点第15-16页
  1.4 本章小结第16-18页
第二章 乐理知识与音频格式第18-24页
  2.1 基本乐理第18-19页
  2.2 十二平均律第19-20页
  2.3 哼唱信号特征第20-21页
  2.4 音频文件格式第21-22页
  2.5 本章小结第22-24页
第三章 哼唱信号基频特征提取第24-40页
  3.1 哼唱信号预处理第24-25页
  3.2 傅里叶变换第25-28页
    3.2.1 离散傅里叶变换(DFT)第26-27页
    3.2.2 快速傅里叶变换(FFT)第27-28页
  3.3 基于倍音列模型的精确音高识别算法第28-37页
    3.3.1 基频提取算法模型第29-30页
    3.3.2 精确音高估算模型第30-37页
  3.4 本章小结第37-40页
第四章 音符切分与旋律识别第40-70页
  4.1 手工记谱方法及听觉成分说明第40-47页
    4.1.1 听觉成分及其认定标准的说明第40-44页
    4.1.2 实际哼唱旋律与期望哼唱旋律第44-47页
  4.2 音符切割算法第47-54页
    4.2.1 哼唱信号帧的能量变化分析第48-49页
    4.2.2 基于信号帧音高变化的信号区域分类及其音高估算模型第49-52页
    4.2.3 基于ATN网络的哼唱音符切割算法第52-54页
  4.3 相同音高的连续音块的切分算法第54-65页
    4.3.1 手工标注数据的训练第56-64页
    4.3.2 基于训练数据的音符切分第64-65页
  4.4 基于哼唱音程及调性分析的音高调整第65-69页
  4.5 本章小结第69-70页
第五章 系统实现及实验评估第70-78页
  5.1 系统的实现第70-73页
  5.2 实验评估第73-77页
    5.2.1 实验测试集第73页
    5.2.2 评估参数与说明第73-75页
    5.2.3 实验评估与测试第75-77页
  5.3 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第83-84页
致谢第84页

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