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基于PNN算法的永磁同步直线电机永磁体的局部退磁故障研究

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基于PNN算法的永磁同步直线电机永磁体的局部退磁故障研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 研究背景与课题来源第10-11页
  1.2 PMSLM退磁诊断的现状分析第11-15页
  1.3 课题的研究特色第15页
  1.4 本文主要研究内容第15-17页
第二章 PMSLM的解析与有限元分析第17-31页
  2.1 PMSLM结构分析第17-18页
  2.2 PMSLM退磁故障形成原因第18-20页
  2.3 永磁体局部退磁时PMSLM的解析建模第20-24页
    2.3.1 永磁同步直线电机的磁场分析第20-23页
    2.3.2 PMSLM的空载反电动势解析分析第23-24页
  2.4 PMSLM退磁故障的有限元分析第24-30页
    2.4.1 有限元在电机退磁电磁计算中的应用第24-26页
    2.4.2 直线电机空间气隙磁密场求解器的选取第26-27页
    2.4.3 PMSLM局部退磁有限元模型的建立第27-29页
    2.4.4 永磁局部退磁对电机性能参数的影响第29-30页
  2.5 本章小结第30-31页
第三章 PMSLM局部退磁故障特征提取及样本库的建立第31-41页
  3.1 基于空间气隙磁密重构的局部退磁故障特征提取第31-37页
    3.1.1 永磁体局部退磁故障的预设第31-33页
    3.1.2 局部退磁故障的磁密特征提取第33-37页
  3.2 局部退磁故障特征的归一化第37-39页
  3.3 退磁故障样本库的建立第39-40页
  3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于PNN算法的PMSLM局部退磁故障多分类研究第41-55页
  4.1 BP神经网络在PMSLM局部退磁故障诊断中的应用第41-45页
    4.1.1 BP网络模型的建立第42-43页
    4.1.2 BP网络的分类结果第43-45页
  4.2 基于PNN网络的PMSLM局部退磁故障诊断第45-49页
    4.2.1 概率神经网络第45-47页
    4.2.2 PNN分类器的建立第47-48页
    4.2.3 基于PNN网络的局部退磁分类结果分析第48-49页
  4.3 基于PSO-PNN网络的PMSLM局部退磁故障诊断第49-54页
    4.3.1 PSO优化PNN网络训练的过程第49-52页
    4.3.2 结果分析第52-54页
  4.4 本章小结第54-55页
第五章 PMSLM退磁检测平台搭建实验结果分析第55-63页
  5.1 样机制作与电机退磁检测实验平台搭建第55-58页
  5.2 PMSLM局部退磁实验采集第58-59页
  5.3 实验结果分析第59-61页
  5.4 本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间学术成果第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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