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改进的空间索引算法在海量遥感数据存储平台上的研究与应用

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改进的空间索引算法在海量遥感数据存储平台上的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-14页
  1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
  1.2 论文内容和创新点第12页
  1.3 研究生期间主要工作第12-13页
  1.4 论文结构第13-14页
第二章 空间数据索引技术研究现状第14-21页
  2.1 空间数据索引技术研究现状第14-18页
  2.2 空间索引分布式实现研究现状第18-20页
    2.2.1 空间索引分布式实现技术概述第18页
    2.2.2 空间索引分布式实现研究现状第18-20页
  2.3 本章小结第20-21页
第三章 基于改进R树的空间索引算法第21-37页
  3.1 引言第21-22页
  3.2 R树算法概述第22-24页
    3.2.1 R树数据结构第22-23页
    3.2.2 R树查找算法第23页
    3.2.3 R树的插入算法第23页
    3.2.4 问题分析第23-24页
  3.3 R树索引算法改进第24-28页
    3.3.1 数据插入过程第24-26页
    3.3.2 节点分裂归并过程第26-28页
  3.4 仿真实验第28-36页
    3.4.1 实验数据集及实验环境第29-30页
    3.4.2 R-树构建效率实验第30-32页
    3.4.3 区域查询性能实验第32-34页
    3.4.4 R树K-NN查询效率实验第34-36页
  3.5 本章小结第36-37页
第四章 分布式空间数据索引模块设计与实现第37-55页
  4.1 需求分析第37-38页
  4.2 模块概要设计第38-41页
    4.2.1 系统结构设计第38-39页
    4.2.2 工作流程第39-41页
  4.3 模块详细设计与实现第41-49页
    4.3.1 索引构建设计与实现第41-46页
    4.3.2 区域查询设计与实现第46-47页
    4.3.3 k近邻查询设计与实现第47-49页
  4.4 模块运行效果展示第49-54页
    4.4.1 模块运行环境第49页
    4.4.2 空间索引管理功能效果第49-52页
    4.4.3 空间区域查询功能效果第52-53页
    4.4.4 空间k近邻查询功能效果第53-54页
  4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结和展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60页

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