面向科学研究领域的信息制图法研究与实现

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面向科学研究领域的信息制图法研究与实现

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面向科学研究领域的信息制图法研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 论文研究内容	第12-13页
1.3 论文组织结构	第13-14页
1.4 本章小结	第14-15页
第二章相关研究综述	第15-25页
2.1 信息制图法	第15-16页
2.2 科研文献的表示学习	第16-21页
2.2.1 文本表示学习	第16-20页
2.2.2 网络表示学习	第20-21页
2.3 网络链接预测	第21-23页
2.3.1 问题定义	第21页
2.3.2 基于结点的拓扑相似性	第21-22页
2.3.3 基于路径的拓扑相似性	第22-23页
2.4 复杂网络分析	第23-24页
2.4.1 结点关键性度量方法	第23页
2.4.2 边关键性度量方法	第23-24页
2.5 本章小结	第24-25页
第三章科研文献的综合表示学习	第25-40页
3.1 文本表示方法	第25-29页
3.1.1 词汇的向量表示	第25-26页
3.1.2 段向量:分布式记忆模型	第26-28页
3.1.3 无词序的段向量:分布式词袋模型	第28-29页
3.2 网络结点的表示学习	第29-31页
3.2.1 随机游走	第29-30页
3.2.2 深度游走	第30-31页
3.3 科研文献的综合向量表示	第31页
3.3.1 基于语义链接的综合向量表示	第31页
3.3.2 基于预训练嵌入的综合向量表示	第31页
3.4 实验设计与分析	第31-39页
3.4.1 实验数据	第31-32页
3.4.2 预处理	第32-33页
3.4.3 段向量学习效果可视化	第33-34页
3.4.4 文本分类效果与分析	第34-37页
3.4.5 链接预测效果与分析	第37-39页
3.5 本章小结	第39-40页
第四章信息网络生成和优化	第40-50页
4.1 信息网络生成	第40-41页
4.1.1 多层感知机预测器	第40页
4.1.2 信息网络生成方法	第40-41页
4.2 基于网络连通度的信息网络优化方案	第41-46页
4.2.1 网络链接重要性度量方法	第42-43页
4.2.2 基于网络效率的评价算法	第43-44页
4.2.3 两种典型局部网络的简化和整合	第44-46页
4.3 实验与分析	第46-49页
4.3.1 关键路径发现效果与分析	第47-48页
4.3.2 弱关键性边移除效果与分析	第48-49页
4.4 本章小结	第49-50页
第五章信息地图检索系统的设计和实现	第50-59页
5.1 系统研究背景和意义	第50页
5.2 系统架构设计	第50-52页
5.2.1 数据访问层	第51-52页
5.2.2 业务逻辑层	第52页
5.2.3 表示层	第52页
5.3 系统实现	第52-55页
5.3.1 系统环境配置	第52-53页
5.3.2 数据集介绍	第53页
5.3.3 数据库介绍	第53页
5.3.4 文本数据预处理	第53-54页
5.3.5 网络应用架构	第54页
5.3.6 可视化模块	第54-55页
5.4 系统演示	第55-58页
5.5 本章小结	第58-59页
第六章总结	第59-61页
6.1 总结	第59-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-65页
攻读学位期间取得的研究成果	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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