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630MW机组风烟系统能耗特性及其优化
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630MW机组风烟系统能耗特性及其优化
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
　　1.1 前言第9-10页
　　1.2 风烟系统的国内外研究现状第10-11页
　　1.3 本文的主要工作及意义第11-12页
　　　　1.3.1 研究目标及意义第11页
　　　　1.3.2 研究内容及方法第11-12页
第二章 风烟系统基本理论第12-19页
　　2.1 某电厂630MW机组风烟系统概述第12-13页
　　　　2.1.1 锅炉总体概述第12-13页
　　　　2.1.2 风烟系统主要设备概述第13页
　　2.2 风烟系统工作原理第13-14页
　　2.3 风烟系统能耗计算第14-18页
　　　　2.3.1 风烟系统能耗分布第14-15页
　　　　2.3.2 风烟系统能耗的理论计算第15页
　　　　2.3.3 引风机烟气流量的计算第15-16页
　　　　2.3.4 烟道阻力的计算第16-17页
　　　　2.3.5 风机内效率的确定第17-18页
　　2.4 风烟系统能耗计算简例第18页
　　2.5 本章小结第18-19页
第三章 风烟系统变工况能耗特性第19-39页
　　3.1 630MW机组风烟系统性能试验第19-22页
　　　　3.1.1 排烟温度的测试第19-20页
　　　　3.1.2 氧量的测试第20-22页
　　3.2 风烟系统能耗的影响因素分析第22-33页
　　　　3.2.1 煤质成分对烟气量的影响第22-24页
　　　　3.2.2 过量空气系数分析第24-27页
　　　　3.2.3 阻力分析第27-30页
　　　　3.2.4 风机效率第30-33页
　　3.3 风烟系统变工况能耗特性第33-38页
　　　　3.3.1 煤质变化的影响第33-34页
　　　　3.3.2 过量空气的影响第34-35页
　　　　3.3.3 阻力变化的影响第35-36页
　　　　3.3.4 大气压力的影响第36-37页
　　　　3.3.5 烟气温度的影响第37-38页
　　3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于RBF神经网络的风烟系统能耗预测模型第39-47页
　　4.1 人工神经网络简介第39-41页
　　4.2 径向基函数(RBF)网络第41-42页
　　　　4.2.1 径向神经元模型第41页
　　　　4.2.2 径向基函数网络模型第41-42页
　　　　4.2.3 径向基函数网络的仿真实验第42页
　　4.3 基于RBF网络的风烟系统能耗预测模型第42-46页
　　　　4.3.1 模型中输入输出变量的确定第42-43页
　　　　4.3.2 样本的采集与处理第43页
　　　　4.3.3 风烟系统变工况模型的建立与实验第43-44页
　　　　4.3.4 引风机入口烟温、氧量单因素变化对风烟系统能耗的影响第44-45页
　　　　4.3.5 引风机入口烟温、氧量联合变化对风烟系统能耗的影响第45-46页
　　4.4 本章小结第46-47页
第五章 风烟系统的节能优化第47-67页
　　5.1 控制风烟系统空气量第47-49页
　　　　5.1.1 运行氧量的选取第47-49页
　　　　5.1.2 漏风的治理第49页
　　5.2 风机选型及其程序化第49-51页
　　　　5.2.1 风机的选型第49-50页
　　　　5.2.2 风机选型的自动化第50-51页
　　5.3 烟风系统的阻力优化第51-66页
　　　　5.3.1 Ansys Fluent模拟技术简介第51-52页
　　　　5.3.2 风烟系统常见阻力件第52-56页
　　　　5.3.3 分流管段第56-62页
　　　　5.3.4 汇流管段第62-66页
　　5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
　　6.1 研究内容总结第67-68页
　　6.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间科研成果第73-74页
致谢第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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