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燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究

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燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 课题背景第10-14页
    1.1.1 燃煤锅炉尾部低温受热面积灰影响第10-11页
    1.1.2 燃煤锅炉吹灰器类型概述第11-12页
    1.1.3 吹灰器综合性能比较第12-13页
    1.1.4 锅炉吹灰过程中存在的问题第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-15页
  1.3 本文主要研究工作第15-16页
参考文献一第16-18页
第二章 硫酸氢氨生成机理与抑制措施研究第18-24页
  2.1 燃煤锅炉脱硝过程ABS生成机理第18-19页
    2.1.1 硫酸氢氨生成机理第18-19页
    2.1.2 硫酸氢氨的性质及危害第19页
  2.2 影响硫酸氢氨生成量的因素第19-20页
    2.2.1 SO_2氧化的影响第19页
    2.2.2 逃逸NH_3的影响第19页
    2.2.3 空预器结构的影响第19-20页
    2.2.4 反应物浓度、温度的影响第20页
  2.3 脱硝锅炉硫酸氢氨生成量的抑制措施第20-21页
    2.3.1 氨气逃逸量控制第20页
    2.3.2 SO_2氧化率控制第20页
    2.3.3 运行温度控制第20-21页
    2.3.4 空预器结构的改造第21页
  2.4 硫酸氢氨浓度分布实验与结果分析第21-23页
  2.5 本章小结第23页
参考文献二第23-24页
第三章 脱硝锅炉尾部受热面灰污模型研究第24-43页
  3.1 基于传热系数法的清洁因子模型第24-28页
    3.1.1 基于传热系数法的受热面监测模型第24-25页
    3.1.2 实际传热系数计算方法第25-26页
    3.1.3 理想传热系数计算方法第26-27页
    3.1.4 基于传热系数法的清洁因子模型第27页
    3.1.5 基于传热系数法的清洁因子模型验算第27-28页
  3.2 基于灰污热阻法的清洁因子模型第28-31页
    3.2.1 基于灰污热阻的清洁因子模型简介第28-29页
    3.2.2 基于灰污热阻的清洁因子模型验算实例第29-31页
  3.3 省煤器的清洁因子BP神经网络预模型第31-41页
    3.3.1 BP网络模型与结构第31-33页
    3.3.2 BP神经网络的学习规则第33-34页
    3.3.3 BP神经网络的训练过程第34-35页
    3.3.4 省煤器清洁因子的BP神经网络智能预测第35-41页
  3.4 本章小结第41页
参考文献三第41-43页
第四章 脱硝锅炉低温受热面吹灰优化研究第43-51页
  4.1 最佳吹灰周期模型推导第43-45页
    4.1.1 自然沾污过程的沾污损失第43-44页
    4.1.2 吹灰过程中的损失第44页
    4.1.3 最佳吹灰周期的计算模型第44-45页
  4.2 最佳吹灰周期模型验算实例第45-47页
    4.2.1 最佳吹灰周期模型的验算第45-46页
    4.2.2 BP神经网络预测受热面最佳吹灰周期第46-47页
  4.3 吹灰优化经济性分析第47-49页
    4.3.1 吹灰成本的经济性分析第48页
    4.3.2 吹灰效益分析实例第48-49页
  4.4 本章小结第49-50页
参考文献四第50-51页
第五章 现场实验安排与结果分析第51-58页
  5.1 现场实验装置介绍第51-54页
    5.1.1 吹灰器选型和布置的原则第51-52页
    5.1.2 实验装置介绍第52-54页
  5.2 现场吹灰试验安排与试验结果分析第54-56页
  5.3 本章小结第56页
参考文献五第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
  6.1 论文工作总结第58页
  6.2 后续工作及展望第58-60页
致谢第60-61页
硕士期间发表论文第61页

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