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燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究
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燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-18页
1.1 课题背景
第10-14页
1.1.1 燃煤锅炉尾部低温受热面积灰影响
第10-11页
1.1.2 燃煤锅炉吹灰器类型概述
第11-12页
1.1.3 吹灰器综合性能比较
第12-13页
1.1.4 锅炉吹灰过程中存在的问题
第13-14页
1.2 国内外研究现状
第14-15页
1.3 本文主要研究工作
第15-16页
参考文献一
第16-18页
第二章 硫酸氢氨生成机理与抑制措施研究
第18-24页
2.1 燃煤锅炉脱硝过程ABS生成机理
第18-19页
2.1.1 硫酸氢氨生成机理
第18-19页
2.1.2 硫酸氢氨的性质及危害
第19页
2.2 影响硫酸氢氨生成量的因素
第19-20页
2.2.1 SO_2氧化的影响
第19页
2.2.2 逃逸NH_3的影响
第19页
2.2.3 空预器结构的影响
第19-20页
2.2.4 反应物浓度、温度的影响
第20页
2.3 脱硝锅炉硫酸氢氨生成量的抑制措施
第20-21页
2.3.1 氨气逃逸量控制
第20页
2.3.2 SO_2氧化率控制
第20页
2.3.3 运行温度控制
第20-21页
2.3.4 空预器结构的改造
第21页
2.4 硫酸氢氨浓度分布实验与结果分析
第21-23页
2.5 本章小结
第23页
参考文献二
第23-24页
第三章 脱硝锅炉尾部受热面灰污模型研究
第24-43页
3.1 基于传热系数法的清洁因子模型
第24-28页
3.1.1 基于传热系数法的受热面监测模型
第24-25页
3.1.2 实际传热系数计算方法
第25-26页
3.1.3 理想传热系数计算方法
第26-27页
3.1.4 基于传热系数法的清洁因子模型
第27页
3.1.5 基于传热系数法的清洁因子模型验算
第27-28页
3.2 基于灰污热阻法的清洁因子模型
第28-31页
3.2.1 基于灰污热阻的清洁因子模型简介
第28-29页
3.2.2 基于灰污热阻的清洁因子模型验算实例
第29-31页
3.3 省煤器的清洁因子BP神经网络预模型
第31-41页
3.3.1 BP网络模型与结构
第31-33页
3.3.2 BP神经网络的学习规则
第33-34页
3.3.3 BP神经网络的训练过程
第34-35页
3.3.4 省煤器清洁因子的BP神经网络智能预测
第35-41页
3.4 本章小结
第41页
参考文献三
第41-43页
第四章 脱硝锅炉低温受热面吹灰优化研究
第43-51页
4.1 最佳吹灰周期模型推导
第43-45页
4.1.1 自然沾污过程的沾污损失
第43-44页
4.1.2 吹灰过程中的损失
第44页
4.1.3 最佳吹灰周期的计算模型
第44-45页
4.2 最佳吹灰周期模型验算实例
第45-47页
4.2.1 最佳吹灰周期模型的验算
第45-46页
4.2.2 BP神经网络预测受热面最佳吹灰周期
第46-47页
4.3 吹灰优化经济性分析
第47-49页
4.3.1 吹灰成本的经济性分析
第48页
4.3.2 吹灰效益分析实例
第48-49页
4.4 本章小结
第49-50页
参考文献四
第50-51页
第五章 现场实验安排与结果分析
第51-58页
5.1 现场实验装置介绍
第51-54页
5.1.1 吹灰器选型和布置的原则
第51-52页
5.1.2 实验装置介绍
第52-54页
5.2 现场吹灰试验安排与试验结果分析
第54-56页
5.3 本章小结
第56页
参考文献五
第56-58页
第六章 总结与展望
第58-60页
6.1 论文工作总结
第58页
6.2 后续工作及展望
第58-60页
致谢
第60-61页
硕士期间发表论文
第61页
本篇论文共
61
页,
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。
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