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基于表情和语音双模态的儿童情感识别研究

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基于表情和语音双模态的儿童情感识别研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-19页
  1.1 课题背景和研究意义第11-13页
  1.2 单模态情感识别第13-16页
    1.2.1 人脸表情识别第13-14页
    1.2.2 语音情感识别第14-16页
  1.3 基于语音和人脸表情的双模态情感识别第16-17页
  1.4 论文的研究内容第17-18页
  1.5 论文的章节安排第18-19页
第二章 儿童双模态情感数据库的建立第19-27页
  2.1 儿童双模态情感数据库的建立流程第19-20页
  2.2 儿童双模态情感数据库的采集过程第20-23页
    2.2.1 实验前准备工作第20页
    2.2.2 “失望任务”原理及实验过程第20-22页
    2.2.3 “延迟满足任务”原理及实验过程第22-23页
  2.3 儿童双模态情感数据库的数据处理第23-25页
    2.3.1 视频数据的处理第23-24页
    2.3.2 情感类别标签的确定第24-25页
  2.4 本章小结第25-27页
第三章 情感特征提取第27-47页
  3.1 引言第27页
  3.2 特征提取方法第27-34页
    3.2.1 LBP特征第27-29页
    3.2.2 SIFT特征第29-31页
    3.2.3 LBP-TOP特征第31-33页
    3.2.4 语音情感特征集第33-34页
  3.3 单模态情感识别实验第34-45页
    3.3.1 人脸表情库实验第34-38页
    3.3.2 语音情感数据库实验第38-41页
    3.3.3 双模态情感数据库视频(动态表情)单模态实验第41-43页
    3.3.4 儿童双模态情感数据库的基准实验第43-45页
  3.4 总结与讨论第45-47页
第四章 基于双稀疏线性判别分析的语音与表情特征融合算法第47-59页
  4.1 引言第47-48页
  4.2 基于BSLDA的双模态特征融合与情感分类第48-52页
    4.2.1 从LDA到LSR第48页
    4.2.2 BSLDA模型的建立第48-50页
    4.2.3 BSLDA模型的优化第50-51页
    4.2.4 基于BSLDA的特征融合和情感分类第51-52页
  4.3 实验与分析第52-58页
  4.4 本章小结第58-59页
第五章 融合全局与局部信息的语音和视频双模态情感识别第59-69页
  5.1 引言第59页
  5.2 多尺度语音和视频双模态情感特征提取第59-60页
  5.3 基于JSRRR的双模态特征融合及情感识别方法第60-63页
    5.3.1 JSRRR模型的建立第60-62页
    5.3.2 JSRRR模型的优化第62页
    5.3.3 基于JSRRR的情感识别准则第62-63页
  5.4 实验与分析第63-68页
  5.5 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
  6.1 论文研究工作总结第69页
  6.2 研究展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页

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