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基于表情和语音双模态的儿童情感识别研究
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基于表情和语音双模态的儿童情感识别研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-11页
第一章 绪论
第11-19页
1.1 课题背景和研究意义
第11-13页
1.2 单模态情感识别
第13-16页
1.2.1 人脸表情识别
第13-14页
1.2.2 语音情感识别
第14-16页
1.3 基于语音和人脸表情的双模态情感识别
第16-17页
1.4 论文的研究内容
第17-18页
1.5 论文的章节安排
第18-19页
第二章 儿童双模态情感数据库的建立
第19-27页
2.1 儿童双模态情感数据库的建立流程
第19-20页
2.2 儿童双模态情感数据库的采集过程
第20-23页
2.2.1 实验前准备工作
第20页
2.2.2 “失望任务”原理及实验过程
第20-22页
2.2.3 “延迟满足任务”原理及实验过程
第22-23页
2.3 儿童双模态情感数据库的数据处理
第23-25页
2.3.1 视频数据的处理
第23-24页
2.3.2 情感类别标签的确定
第24-25页
2.4 本章小结
第25-27页
第三章 情感特征提取
第27-47页
3.1 引言
第27页
3.2 特征提取方法
第27-34页
3.2.1 LBP特征
第27-29页
3.2.2 SIFT特征
第29-31页
3.2.3 LBP-TOP特征
第31-33页
3.2.4 语音情感特征集
第33-34页
3.3 单模态情感识别实验
第34-45页
3.3.1 人脸表情库实验
第34-38页
3.3.2 语音情感数据库实验
第38-41页
3.3.3 双模态情感数据库视频(动态表情)单模态实验
第41-43页
3.3.4 儿童双模态情感数据库的基准实验
第43-45页
3.4 总结与讨论
第45-47页
第四章 基于双稀疏线性判别分析的语音与表情特征融合算法
第47-59页
4.1 引言
第47-48页
4.2 基于BSLDA的双模态特征融合与情感分类
第48-52页
4.2.1 从LDA到LSR
第48页
4.2.2 BSLDA模型的建立
第48-50页
4.2.3 BSLDA模型的优化
第50-51页
4.2.4 基于BSLDA的特征融合和情感分类
第51-52页
4.3 实验与分析
第52-58页
4.4 本章小结
第58-59页
第五章 融合全局与局部信息的语音和视频双模态情感识别
第59-69页
5.1 引言
第59页
5.2 多尺度语音和视频双模态情感特征提取
第59-60页
5.3 基于JSRRR的双模态特征融合及情感识别方法
第60-63页
5.3.1 JSRRR模型的建立
第60-62页
5.3.2 JSRRR模型的优化
第62页
5.3.3 基于JSRRR的情感识别准则
第62-63页
5.4 实验与分析
第63-68页
5.5 本章小结
第68-69页
第六章 总结与展望
第69-71页
6.1 论文研究工作总结
第69页
6.2 研究展望
第69-71页
致谢
第71-73页
参考文献
第73-77页
本篇论文共
77
页,
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。
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