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数据仓库技术经继续教育学院招生中的应用研究

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数据仓库技术经继续教育学院招生中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
  1.1 研究背景第8页
  1.2 国内外研究现状第8-9页
  1.3 研究目标与主要工作内容第9-10页
    1.3.1 研究目标第9页
    1.3.2 主要工作内容第9-10页
  1.4 论文结构第10-11页
第二章 数据仓库及相关理论与技术第11-24页
  2.1 数据仓库第11-18页
    2.1.1 从传统数据库到数据仓库第11页
    2.1.2 数据仓库的定义及特征第11-12页
    2.1.3 数据库和数据仓库数据环境的分离第12-13页
    2.1.4 数据仓库系统结构第13-14页
    2.1.5 数据仓库的数据组织结构和形式第14-15页
    2.1.6 数据仓库的中的关键名词第15-18页
  2.2 联机分析处理第18-21页
    2.2.1 联机分析处理的定义及特征第18页
    2.2.2 OLAP的相关概念第18-19页
    2.2.3 OLAP的相关操作第19页
    2.2.4 OLAP的分类第19-20页
    2.2.5 OLAP的衡量标准第20-21页
    2.2.6 OLAP与数据仓库的关系第21页
  2.3 数据挖掘技术第21-23页
    2.3.1 数据挖掘定义第21-22页
    2.3.2 数据挖掘过程第22页
    2.3.3 数据挖掘的基本方法第22-23页
    2.3.4 数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系第23页
  2.4 本章小结第23-24页
第三章 数据仓库产品及挖掘工具的选择第24-27页
  3.1 数据仓库产品的选择第24-25页
  3.2 数据挖掘工具的选择第25-26页
  3.3 本章小结第26-27页
第四章 生源数据仓库系统的设计和实现第27-44页
  4.1 生源数据仓库系统结构设计第27页
  4.2 生源数据仓库系统的设计方法第27-28页
  4.3 生源数据仓库系统设计原则第28页
  4.4 生源数据仓库系统构建过程第28-43页
    4.4.1 需求分析第29页
    4.4.2 概念模型设计第29-31页
    4.4.3 逻辑模型设计第31-32页
    4.4.4 物理模型设计第32-35页
    4.4.5 ETL第35-39页
    4.4.6 ETL的实施方案第39-43页
  4.5 本章小结第43-44页
第五章 OLAP、数据挖掘在招生决策中的应用第44-56页
  5.1 联机分析处理的实现第44-51页
    5.1.1 建立多维数据集第44-45页
    5.1.2 多维数据集分析结果展示第45-51页
  5.2 数据挖掘的实现第51-55页
    5.2.1 K-Means第51-52页
    5.2.2 决策树C5.O第52-53页
    5.2.3 Apriori第53-55页
  5.3 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
  6.1 总结第56页
  6.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
主要参考文献第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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