基于图像处理的衣服尺寸在线测量系统

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基于图像处理的衣服尺寸在线测量系统

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基于图像处理的衣服尺寸在线测量系统

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-10页
1 绪论	第10-14页
1.1 课题来源	第10页
1.2 研究背景及意义	第10-11页
1.3 课题研究现状	第11-12页
1.4 论文的章节安排	第12-14页
2 衣服尺寸测量系统设计	第14-24页
2.1 衣服尺寸测量系统硬件平台设计	第14-18页
2.1.1 工业相机	第14-16页
2.1.2 镜头的选择	第16-17页
2.1.3 实验平台	第17页
2.1.4 计算机	第17-18页
2.2 系统开发环境介绍	第18-20页
2.2.1 软件开发环境Visual Studio	第18-19页
2.2.2 图像处理开源库OpenCV	第19页
2.2.3 数据库	第19-20页
2.3 系统操作界面设计	第20-22页
2.3.1 软件系统架构	第20页
2.3.2 测量系统主操作界面	第20-21页
2.3.3 功能控制模块	第21-22页
2.4 本章总结	第22-24页
3 衣服图像的预处理	第24-34页
3.1 图像灰度的线性转换	第24页
3.2 图像的滤波处理	第24-29页
3.2.1 均值滤波	第25-26页
3.2.2 高斯滤波	第26页
3.2.3 中值滤波	第26-27页
3.2.4 双边滤波	第27页
3.2.5 滤波方式的比较	第27-29页
3.3 图像的增强算法	第29-30页
3.3.1 直方图均衡化	第29-30页
3.3.2 灰度拉伸算法	第30页
3.4 图像的边缘检测算法	第30-32页
3.4.1 边缘检测概述	第30-31页
3.4.2 Canny算子	第31页
3.4.3 Sobel算子	第31-32页
3.4.4 Laplacian算子	第32页
3.5 本章小结	第32-34页
4 衣服图像的特征提取	第34-52页
4.1 常见角点检测算法	第34-42页
4.1.1 Moravec角点检测算法	第34-36页
4.1.2 Hsrris角点检测算法	第36-38页
4.1.3 SUSAN角点检测算法	第38-39页
4.1.4 Forstner角点检测算法	第39-40页
4.1.5 SIFT角点检测算法	第40-42页
4.2 角点检测算法比较	第42页
4.3 改进的角点检测	第42-50页
4.3.1 基于梯度的H-SUSAN角点检测算法	第42-44页
4.3.2 H-SUSAN角点检测算法检测结果	第44-45页
4.3.3 基于矩阵的S-Forst角点检测算法	第45-48页
4.3.4 S-Forst角点检测算法检测结果	第48-50页
4.4 本章小结	第50-52页
5 衣服尺寸测量	第52-58页
5.1 基于机器视觉的尺寸测量	第52-53页
5.1.1 系统标定	第52-53页
5.1.2 尺寸测量方法	第53页
5.2 实验结果及数据分析	第53-56页
5.3 尺寸测量系统误差分析	第56-57页
5.4 本章总结	第57-58页
6 总结展望	第58-60页
6.1 全文总结	第58-59页
6.2 课题展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
作者攻读学位期间发表学术论文清单	第64-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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