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多学科设计优化在风电运维船的研究与应用

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多学科设计优化在风电运维船的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
  1.1 研究目的及意义第11页
  1.2 多学科设计优化方法的研究现状第11-13页
  1.3 Isight软件简介第13-14页
  1.4 风电运维船简介第14-16页
  1.5 本文主要工作及结构内容第16-18页
第二章 多学科设计优化方法概述第18-28页
  2.1 面向MDO的数学建模第18-19页
  2.2 MDO优化算法第19-27页
    2.2.1 多学科可行算法(MDF)第19-20页
    2.2.2 同时分析优化算法(AAO)第20-21页
    2.2.3 单学科可行算法(IDF)第21-22页
    2.2.4 并行子空间优化算法(CSSO)第22-23页
    2.2.5 协同优化算法(CO)第23-25页
    2.2.6 BLISS算法第25-27页
  2.3 本章小结第27-28页
第三章 风电运维船的学科分解及求解方法第28-40页
  3.1 风电运维船多学科设计优化任务第28-29页
  3.2 学科分解及设计变量选择第29-30页
  3.3 阻力子学科分析第30-33页
    3.3.1 船舶阻力基本概念第30页
    3.3.2 细长体方法第30-32页
    3.3.3 Maxsurf Resistance模块计算第32-33页
  3.4 结构子学科分析第33-37页
    3.4.1 计算模型建立第33-34页
    3.4.2 载荷计算第34-36页
    3.4.3 计算结果第36-37页
  3.5 耐波性子学科分析第37-39页
    3.5.1 耐波性及Motions模块简介第37-38页
    3.5.2 二维切片理论第38页
    3.5.3 耐波性计算结果第38-39页
  3.6 本章小结第39-40页
第四章 近似模型技术第40-60页
  4.1 概述第40-41页
  4.2 试验设计方法第41-46页
    4.2.1 完全析因试验设计第41-42页
    4.2.2 正交试验设计第42-43页
    4.2.3 均匀试验设计第43-44页
    4.2.4 中心复合试验设计第44-45页
    4.2.5 拉丁超立方设计第45-46页
  4.3 近似模型第46-51页
    4.3.1 多项式响应面模型(RSM)第46-47页
    4.3.2 Kriging模型第47-48页
    4.3.3 径向基函数模型(RBF)第48-49页
    4.3.4 径向基函数神经网络模型(RBFNN)第49-50页
    4.3.5 近似模型的误差评价指标第50-51页
  4.4 子学科近似模型的建立第51-59页
  4.5 本章小结第59-60页
第五章 风电运维船的多学科设计优化第60-71页
  5.1 数学模型第60页
  5.2 多目标优化数学模型的求解第60-64页
    5.2.1 多目标优化方法概述第61-62页
    5.2.2 非支配排序遗传算法(NSGA、NSGA-Ⅱ)第62-64页
  5.3 优化过程及计算结果第64-70页
  5.4 本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附录第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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