地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究

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地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究

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地区电网负荷特性分析及短期负荷预测研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究目的和意义	第9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.2.1 负荷特性研究现状	第9-11页
1.2.2 短期负荷预测研究现状	第11-13页
1.3 本文所做的工作	第13-15页
第二章地区电网历史负荷数据预处理	第15-22页
2.1 引言	第15页
2.2 异常数据辨识与分类	第15-16页
2.3 异常数据修正	第16-19页
2.3.1 单一数据缺失的修正	第16-17页
2.3.2 连续数据缺失的修正	第17-19页
2.3.3 异常波动的修正	第19页
2.4 实例分析	第19-21页
2.5 本章小结	第21-22页
第三章地区电网负荷特性分析	第22-41页
3.1 引言	第22页
3.2 负荷特性分析指标体系	第22-23页
3.3 年度负荷特性分析	第23-26页
3.4 月度负荷特性分析	第26-28页
3.5 正常日负荷特性分析	第28-32页
3.5.1 工作日负荷特性分析	第28-31页
3.5.2 休息日负荷特性分析	第31-32页
3.6 节假日负荷特性分析	第32-40页
3.6.1 节假日连休特点	第32页
3.6.2 三连休负荷特性分析	第32-36页
3.6.3 七连休负荷特性分析	第36-38页
3.6.4 正常日与节假日对比分析	第38页
3.6.5 节假日负荷特性变化分析	第38-40页
3.7 本章小结	第40-41页
第四章地区电网负荷特性影响因素分析	第41-60页
4.1 引言	第41页
4.2 影响地区电网负荷特性变化的因素分析	第41-46页
4.2.1 经济及产业结构影响分析	第41-43页
4.2.2 居民收入及消费影响分析	第43-44页
4.2.3 电力供应侧影响分析	第44页
4.2.4 电力需求侧影响分析	第44-45页
4.2.5 气象因素影响分析	第45-46页
4.3 基于改进灰色理论的影响因素关联分析法	第46-50页
4.3.1 灰色关联度理论	第46-47页
4.3.2 加权灰色关联度分析方法	第47-49页
4.3.3 负荷特性特征序列指标提取	第49-50页
4.4 实例一常规负荷特性影响因素关联分析	第50-54页
4.4.1 常规负荷特性影响因素提取	第50-51页
4.4.2 过程及结果分析	第51-54页
4.5 实例二节假日负荷特性影响因素关联分析	第54-59页
4.5.1 节假日负荷特性影响因素提取	第54-55页
4.5.2 结果分析	第55-59页
4.6 本章小结	第59-60页
第五章地区电网短期负荷预测研究	第60-78页
5.1 引言	第60页
5.2 地区电网负荷预测特点	第60-61页
5.3 正常日短期负荷预测	第61-66页
5.3.1 支持向量机(SVM)基本思想	第61页
5.3.2 支持向量机模型	第61-63页
5.3.3 正常日短期负荷预测过程	第63-64页
5.3.4 实例分析	第64-66页
5.4 节假日负荷预测特点	第66-67页
5.5 节假日负荷指数平滑预测思路	第67页
5.6 基于指数平滑关联修正的节假日短期负荷预测	第67-77页
5.6.1 历史样本集选取方法	第68页
5.6.2 综合关联系数求取	第68-71页
5.6.3 趋势修正预测	第71-72页
5.6.4 基值修正预测	第72-73页
5.6.5 预测算法流程图	第73页
5.6.6 实例分析	第73-77页
5.7 本章小结	第77-78页
结论与展望	第78-79页
本文工作总结	第78页
未来工作展望	第78-79页
参考文献	第79-82页
附录	第82-87页
A.1 全体公民2006年至2011年法定假日调休情况及日期类型对照表	第82-83页
A.2 佛山市2010年三连休及其前后日负荷特性指标值表	第83页
A.3 佛山市2010年七连休及其前后日负荷特性指标值表	第83-84页
A.4 佛山市2006至 2011年规模以上工业用电量统计表	第84-85页
A.5 文中涉及的负荷特性指标含义及说明	第85-87页
攻读硕士学位期间发表的论文	第87-88页
致谢	第88-89页
附件	第89页

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