基于粒子群算法和支持向量机的中心城市承载力预测研究

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基于粒子群算法和支持向量机的中心城市承载力预测研究

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基于粒子群算法和支持向量机的中心城市承载力预测研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-11页
第一章绪论	第11-19页
第一节研究背景和研究意义	第11-12页
一、研究背景	第11-12页
二、研究意义	第12页
第二节国内外相关研究进展	第12-16页
一、承载力及城市承载力概念的起源和发展	第12-13页
二、城市承载力影响因素的相关研究	第13-14页
三、承载力研究方法综述	第14-16页
第三节研究思路及框架	第16-18页
一、论文研究思路	第16-17页
二、基本框架	第17-18页
第四节可能的研究创新点	第18-19页
第二章城市承载力评价方法的相关理论	第19-31页
第一节常用承载力评价方法的构建和评价	第19-23页
一、P-S-R综合指标模型	第19页
二、系统动力学	第19-20页
三、模糊综合评价法	第20-21页
四、人工神经网络	第21-22页
五、生态足迹法	第22-23页
第二节支持向量机及粒子群算法理论阐述	第23-31页
一、支持向量机相关原理概述	第23-26页
二、支持向量机模型的核函数及相关参数介绍	第26-31页
第三章我国中心城市承载力现状分析	第31-49页
第一节城市承载力评价指标的选择与说明	第31-36页
一、水资源承载力评价指标的确定	第31-32页
二、土地资源承载力评价指标的确定	第32页
三、交通承载力评价指标的确定	第32-33页
四、大气环境承载力评价指标的确定	第33-34页
五、城市综合承载力评价指标的确定	第34-36页
第二节城市承载力评价指标计算方法和数据来源	第36页
第三节我国中心城市承载力状态现状分析	第36-49页
一、中心城市的的选择	第36-37页
二、城市水资源承载力现状分析	第37-40页
三、城市土地资源承载力现状分析	第40-42页
四、城市交通承载力的现状分析	第42-45页
五、城市大气环境承载力的现状分析	第45-47页
六、城市综合承载力的现状分析	第47-49页
第四章基于改进的支持向量机的杭州市承载力的预测	第49-64页
第一节城市和数据时间段的选取	第49页
第二节评价预测效果的方法	第49-50页
第三节相空间重构与嵌入维度的选择	第50-53页
一、水资源承载力嵌入维度的选择	第50-51页
二、土地资源承载力嵌入维度的选择	第51-52页
三、交通承载力嵌入维度的选择	第52页
四、大气环境承载力嵌入维度的选择	第52-53页
第四节基于支持向量机的杭州市承载力预测模型构建	第53-60页
一、杭州市水资源承载力预测与分析	第53-55页
二、杭州市土地资源承载力预测与分析	第55-56页
三、杭州市交通承载力预测与分析	第56-58页
四、杭州市大气环境承载预测与分析	第58-59页
五、杭州市承载力预测模型效果小结	第59-60页
第五节基于PSO-SVM模型的杭州市承载力预测	第60-64页
一、杭州市水资源承载力预测	第60-61页
二、杭州市土地资源承载力预测	第61页
三、杭州市交通承载力预测	第61-62页
四、杭州市大气环境承载力预测	第62-63页
五、杭州市综合承载力预测	第63-64页
第五章结论与展望	第64-67页
第一节本文主要研究成果	第64-65页
第二节本文的不足之处和展望	第65-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页
附录	第71-74页

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