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基于位置服务社交网络的推荐方法研究

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基于位置服务社交网络的推荐方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
  · 课题背景第8-9页
  · 国内外研究现状第9-11页
  · 本文工作及组织结构第11-14页
第二章 相关技术第14-22页
  · 社交网络第14-17页
    · 基本概念第14-16页
    · 社会影响第16-17页
    · 发展趋势第17页
  · 基于位置的服务第17-21页
    · 基于位置的服务概述第17-18页
    · 基于位置服务的定位方法第18-19页
    · 基于位置服务的应用第19-21页
    · 面临的挑战第21页
  · 本章小结第21-22页
第三章 推荐算法第22-33页
  · 基于内容的推荐第22-23页
  · 基于关联规则的推荐算法第23-26页
    · Apriori算法第23-25页
    · FP-tree算法第25-26页
  · 基于协同过滤的推荐第26-31页
    · 基于用户的协同过滤推荐算法第28-30页
    · 基于项目的协同过滤推荐算法第30-31页
  · 推荐算法的比较第31-32页
  · 本章小结第32-33页
第四章 远距离地点推荐方法的研究第33-46页
  · 远距离地点推荐方法的体系架构第33-34页
  · 地点的取第34-35页
  · 多关系模型建模第35-39页
    · 用户与地点间的关系第36-37页
    · 用户与用户间的关系第37页
    · 地点与地点之间的关系第37-38页
    · 多关系的融合第38-39页
  · 重启动随机游走算法的应用第39-45页
    · 重启动随机游走算法第39-41页
    · 个人推荐第41页
    · 群组推荐第41-43页
    · 重启动随机游走算法的可扩展性第43-45页
  · 本章小结第45-46页
第五章 实验与结果分析第46-57页
  · 数据集与评估第46-48页
    · 数据集第46-47页
    · 对于个人推荐的评估第47页
    · 对于群组推荐的评估第47-48页
  · 性能指标第48页
  · 对于个人的推荐结果第48-53页
    · 对比方法第48-49页
    · 实验结果第49-53页
  · 对群组的推荐结果第53-55页
    · 对比方法第53页
    · 实验结果第53-55页
  · 实验结果分析第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
  · 总结第57-58页
  · 展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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