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基于时空尺度优化的遥感同化方法评估水稻重金属胁迫

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基于时空尺度优化的遥感同化方法评估水稻重金属胁迫
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 引言第10-20页
  · 研究背景与意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-16页
    · 遥感监测作物重金属胁迫第11-13页
    · 作物生长模型研究进展第13-14页
    · 遥感与作物模型耦合机制第14-16页
  · 研究内容与方法第16-20页
    · 研究内容第16-17页
    · 研究方法第17-20页
第2章 田间尺度下的同化模型构建第20-33页
  · 研究区概况第20-21页
  · 数据获取第21-22页
    · 光谱数据第21页
    · 气象数据第21-22页
    · 作物数据第22页
  · WOFOST模型改进第22-24页
    · 加入重金属胁迫因子第22-23页
    · 与辐射传输模型耦合第23-24页
  · 多时期光谱指数选择第24-27页
  · 光谱指数与耦合模型同化第27-31页
    · 田间尺度下的同化模型第27-29页
    · 胁迫因子的获取与分析第29页
    · 水稻生长参数动态模拟第29-31页
  · 小结第31-33页
第3章 同化模型空间尺度的扩展第33-44页
  · 数据准备第33-35页
    · 遥感影像预处理第33-34页
    · 模型参数区域化第34-35页
  · 区域尺度下同化模型构建第35-39页
    · 重金属胁迫因子的确定第35-36页
    · 水稻LAI的遥感反演第36-37页
    · 同化模型区域化应用第37-39页
  · 同化模型区域应用效果评价第39-43页
    · 胁迫因子的空间分布第39-40页
    · 水稻根重的时空连续模拟第40-42页
    · 重金属污染动态监测第42-43页
  · 小结第43-44页
第4章 同化模型时间尺度的优化第44-57页
  · 研究区与数据第44-46页
    · 研究区概况第44-45页
    · 数据准备第45-46页
  · 重金属胁迫下水稻LAI动态模拟第46-50页
    · 水稻根重与WOFOST模型同化第46-47页
    · 根重‐WOFOST同化模型效果评价第47-49页
    · 重金属胁迫下LAI变化动态监测第49-50页
  · 基于LAI监测的模型时间尺度优化第50-56页
    · 小波变换下的LAI奇异性分析第50-52页
    · 同化模型最优时间尺度的确定第52-54页
    · 时间尺度优化的应用效果评价第54-56页
  · 小结第56-57页
第5章 总结与讨论第57-61页
  · 遥感与作物生长模型同化的效果评价第57-58页
  · 模型输入参数的适应性调整与区域化第58-59页
  · 基于胁迫最佳观测期的时间尺度优化第59-61页
参考文献第61-70页
致谢第70-71页
附录第71-72页

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