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Izhikevich神经元控制参数对可塑性神经元网络动力学的影响

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Izhikevich神经元控制参数对可塑性神经元网络动力学的影响
论文目录
 
摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-18页
  · 生物神经元网络第10-12页
    · 神经信息学的诞生和发展第10-11页
    · 生物神经元网络第11-12页
  · 突触可塑性规律第12-15页
    · 大脑的学习、记忆功能与突触可塑性假说第12-13页
    · 脉冲时间依赖突触可塑性第13-14页
    · 生物体的自稳内在可塑性及其与突触可塑性的相互作用第14-15页
  · 神经元网络的时空动力学综述与放电节律第15-16页
  · 课题研究的出发点及意义:BRAIN 计划简介第16-17页
  · 本文的主要研究内容第17-18页
2 恢复变量的时间尺度参数对网络放电节律的影响第18-31页
  · Izhikevich模型与STDP规律第18-20页
  · 时间尺度参数a_(Ext)对网络放电节律的影响第20-26页
    · 决定 γ 节律产生与否的时间尺度参数a_(Ext)的临界值第20-23页
    · 时间尺度参数a_(Ext)的变化对γ 节律产生时间的影响第23-26页
  · 时间尺度参数a_(Int)对网络放电节律的影响第26-29页
  · 结论第29-31页
3 恢复变量对膜电位的依赖程度参数对网络放电的影响第31-43页
  · Izhikevich神经元的静息态第31-32页
  · 恢复参数对膜电位的依赖程度参数对网络放电情况的影响第32-42页
    · 膜电位的小恢复变量振荡过程第32-34页
    · 无外输入电流的情况下依赖程度参数对网络放电的影响第34-36页
    · 存在外输入电流的情况下依赖程度参数对网络放电的影响第36-42页
  · 结论第42-43页
4 总结与展望第43-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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