基于卡尔曼滤波与支持向量机的地球化学异常提取 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 引言 | 第10-19页 | | · 研究背景及意义 | 第10页 | | · 国内外研究现状 | 第10-16页 | | · 地球化学数据处理方法研究现状 | 第10-13页 | | · 卡尔曼滤波及其数据融合的研究现状 | 第13-15页 | | · 支持向量机分类方法的研究现状 | 第15-16页 | | · 小结 | 第16页 | | · 本文主要工作、创新点及技术路线 | 第16-18页 | | · 本文主要工作 | 第16-17页 | | · 本文主要创新点 | 第17页 | | · 研究技术路线 | 第17-18页 | | · 论文章节安排 | 第18-19页 | | 第2章 卡尔曼滤波及其数据融合 | 第19-27页 | | · 信息融合简介 | 第19-21页 | | · 信息融合的定义和基本原理 | 第19-20页 | | · 信息融合的优势 | 第20页 | | · 多传感器集成融合模型 | 第20-21页 | | · 信息融合技术 | 第21-25页 | | · 信息融合的结构体系及通用处理结构 | 第21-24页 | | · Kalman 滤波理论 | 第24-25页 | | · 基于 Kalman 滤波的数据融合 | 第25-27页 | | 第3章 基于支持向量机的异常下限提取 | 第27-33页 | | · 支持向量机理论 | 第27-31页 | | · 支持向量机简介 | 第27页 | | · 支持向量机算法及分类原理 | 第27-31页 | | · 支持向量机优点 | 第31页 | | · 基于支持向量机的异常下限提取方法 | 第31-33页 | | 第4章 应用实例 | 第33-45页 | | · 研究区域地质背景 | 第33-38页 | | · 自然经济地理及交通位置 | 第33-34页 | | · 区域地质 | 第34-35页 | | · 矿区地质 | 第35-37页 | | · 区域地球化学数据特征 | 第37-38页 | | · 实验分析 | 第38-44页 | | · 原始数据分析与异常圈定 | 第38-43页 | | · 综合异常实现 | 第43-44页 | | · 结果分析 | 第44-45页 | | 结论 | 第45-46页 | | 致谢 | 第46-47页 | | 参考文献 | 第47-50页 | | 攻读学位期间取得学术成果 | 第50页 |
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