论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| · 研究背景 | 第8-11页 |
| · 矿产预测发展背景 | 第8页 |
| 1.1.2 矿产预测 WebGIS 发展历程和应用价值 | 第8-10页 |
| 1.1.3 使用 SOA 的意义 | 第10-11页 |
| · 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| · 本文的主要研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| · 主要研究内容 | 第13页 |
| · 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-21页 |
| · 计算机图形学理论 | 第15页 |
| · 数据可视化理论 | 第15-16页 |
| · 数据可视化的基本概念 | 第15-16页 |
| · 数据可视化的主要技术 | 第16页 |
| · 面向服务架构理论 | 第16-17页 |
| · 空间信息服务的分类 | 第17页 |
| 2.5 比较 Web GIS 四种方法 | 第17-19页 |
| 2.6 矿产预测 WebGIS 功能需求 | 第19-21页 |
| 第三章 基于 Silverlight 矿产预测 WebGIS 表现层研究 | 第21-26页 |
| · 矿图综合信息显示 | 第21-23页 |
| · 矢量图形的表示 | 第21页 |
| 3.1.2 使用 Silverlight api 综合物探和遥感信息 | 第21-23页 |
| 3.1.3 使用 DeepZoom 表达多尺度空间数据 | 第23页 |
| 3.2 基于 Silverlight 矿点信息查询 | 第23-24页 |
| · 地址搜索 | 第23页 |
| · 标签矿图范围 | 第23-24页 |
| · 矿点属性查询 | 第24页 |
| 3.3 对 ArcGIS Silverlight API 功能扩展 | 第24-26页 |
| · 外接数据源比对已有矿床模型 | 第24-25页 |
| · 视图加入曲线图进行分析 | 第25-26页 |
| 第四章 基于 Web Service 矿产预测 WebGIS 服务层技术研究 | 第26-35页 |
| 4.1 使用 Web Service 构建技术框架 | 第26-31页 |
| 4.1.1 设定 SOA 在地理空间信息的标准 | 第26-27页 |
| 4.1.2 SOA 在 WebGIS 中的实现方法比较 | 第27-28页 |
| 4.1.3 使用 Web service 实现 SOA | 第28-30页 |
| 4.1.4 基于 SOA 的 WebGIS 框架构建 | 第30-31页 |
| 4.2 地理空间 Web 服务 | 第31-33页 |
| · 地理数据服务 | 第31页 |
| · 地图服务 | 第31-32页 |
| · 地理编码服务 | 第32-33页 |
| 4.3 业务数据 Web 服务 | 第33-35页 |
| · 独立表格添加查询服务 | 第33页 |
| · 关联查询服务 | 第33-35页 |
| 第五章 基于 Web Service 矿产资源 WebGIS 系统设计 | 第35-41页 |
| 5.1 ArcGIS 服务架构 | 第35-36页 |
| · 服务器对象的管理 | 第36-38页 |
| 5.3 基于 SOA 矿产预测系统结构的设计 | 第38-41页 |
| · 系统的逻辑结构 | 第38-39页 |
| · 系统的框架结构 | 第39-41页 |
| 第六章 系统实验 | 第41-47页 |
| 6.1 ArcGIS Server 的安装环境 | 第41-42页 |
| · 开发步骤 | 第42-43页 |
| · 确定服务类型 | 第43页 |
| · 资源发布为服务 | 第43-44页 |
| · 服务端通信形式 | 第44-45页 |
| · 编译调试 | 第45页 |
| · 功能设计 | 第45-46页 |
| · 实验结论 | 第46-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-48页 |
| · 论文的总结 | 第47页 |
| · 论文展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50
页 |
