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基于函数型时间序列数据的单指标模型条件密度估计的相合性

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基于函数型时间序列数据的单指标模型条件密度估计的相合性
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-10页
第一章 绪论第10-13页
  · 背景及研究现状第10-11页
  · 本文的主要内容及安排第11-13页
第二章 预备知识第13-16页
  · 函数型数据和单指标的概念第13页
  · 收敛速度和混合的概念第13-14页
    · 几乎完全收敛及其速度第13页
    · 几乎完全一致收敛及其速度第13-14页
    · α混合的概念第14页
  · 函数型数据的空间、度量第14-15页
  · 几个重要的不等式第15-16页
第三章 条件密度估计的几乎完全收敛及其收敛速度第16-21页
  · 引言第16-17页
  · 模型和假设第17-18页
  · 主要的结论和证明第18-20页
    · 主要定理第19页
    · 若干引理和证明第19-20页
    3.3.3 定理 3.1 的证明第20页
  · 本章小结第20-21页
第四章 条件密度估计的几乎完全一致收敛及其收敛速度第21-29页
  · 引言第21页
  · 定义及假设条件第21-22页
  · 主要的结论和证明第22-27页
    · 主要定理第22-23页
    · 若干引理和证明第23-27页
    4.3.3 定理 4.1 的证明第27页
  · 推论第27-28页
  · 本章小结第28-29页
第五章 总结与下一步研究计划第29-30页
  · 论文总结第29页
  · 下一步研究计划第29-30页
参考文献第30-34页
攻读硕士学位期间发表的论文第34-35 页

本篇论文共35页,点击这进入下载页面
 
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