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当归及其不同炮制品多糖的提取、分离纯化和成分分析

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当归及其不同炮制品多糖的提取、分离纯化和成分分析
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
缩略词表第8-13页
第一章 文献综述第13-25页
  1 多糖研究进展及存在问题第13-22页
    · 多糖结构及其研究与进展第13-14页
      · 多糖结构分级第13页
      · 多糖结构研究与进展第13-14页
    · 多糖提取、分离纯化方法研究进展第14-15页
      · 多糖的提取方法第14页
      · 多糖的分离纯化方法第14-15页
    · 多糖药理作用研究与进展第15-17页
      · 抗癌作用第15-16页
      · 免疫调节作用第16页
      · 降血糖、降血脂第16页
      · 抗氧化作用第16-17页
    · 中药多糖结构与活性的关系第17-18页
    · 多糖物质定性与定量分析方法研究进展与现状第18-22页
      · 薄层分析方法在多糖物质研究中的使用第18-19页
      · 红外光谱分析法在多糖物质研究中的使用第19-21页
      · 气质联用色谱分析法(GC-MS)在多糖物质研究中的使用第21-22页
    · 多糖研究的意义与存在的问题第22页
  2 当归主要成分的研究进展第22-25页
    · 阿魏酸成分第22-23页
    · 多糖成分第23页
    · 挥发油成分第23-25页
第二章 当归多糖提取条件优化第25-42页
  1 材料、试药、仪器第25页
    · 试验材料第25页
    · 药品与试剂第25页
    · 仪器与设备第25页
  2 方法第25-28页
    · 当归多糖的提取方法第25-26页
      · 预处理第25页
      · 水提醇沉第25-26页
      · 物质定性检测第26页
    · 当归多糖提取路线图第26页
    · 多糖含量测定方法第26页
    · 生当归多糖提取条件优化试验第26-28页
      · 单因素试验第27页
      · 正交试验第27-28页
      · 响应面法优化多糖提取条件第28页
  3 试验结果与分析第28-41页
    · 当归多糖含量测定方法第28-32页
      · 试剂的配制第28页
      · 最大吸收波长的选取第28页
      · 苯酚试剂用量选择第28-29页
      · 浓硫酸试剂用量选择第29-30页
      · 显色时间的选择第30页
      · 标准曲线的绘制第30-31页
      · 回收率和精密度试验第31页
      · 稳定性试验第31-32页
      · 当归粗多糖中含糖得率与多糖含量的测定第32页
    · 生当归多糖提取条件优化结果与分析第32-41页
      · 单因素试验结果与分析第32-35页
      · 正交实验结果与分析第35-36页
      · 响应面分析实验结果与分析第36-41页
  4 讨论第41-42页
第三章 当归多糖的分离与纯化第42-63页
  1 材料、试药、仪器第42页
    · 实验材料第42页
    · 药品与试剂第42页
    · 仪器与设备第42页
  2 方法第42-48页
    · 检测方法第42-43页
      · 多糖含量检测方法第42-43页
      · 蛋白质含量测定方法第43页
      · 色素的检测方法第43页
    · 实验方法第43-48页
      · 当归多糖的提取第43页
      · 当归粗多糖纯化第43-46页
      · 纯度鉴定第46-47页
      · 理化性质检验第47页
      · 生当归多糖成分分析第47-48页
  3 结果与分析讨论第48-63页
    · 三种脱蛋白方法结果比较第48页
    · 两种脱色方法比较第48-49页
    · 多糖纯化后多糖含量第49页
    · DEAE-52 纤维素柱层析第49-50页
    · 纯度鉴定第50-51页
      · 紫外分析法第50页
      · SephadexG-100 凝胶柱层析第50-51页
    · 理化性质检验结果第51-52页
    · 生当归多糖的组成成分分析结果及讨论第52-63页
      · 生当归多糖各级洗脱成分的薄层色谱分析及讨论第52-53页
      · 生当归多糖 WASP 及其分级成分的红外光谱分析及讨论第53-58页
      · 生当归多糖 WASP 及各个分级成分的 GC-MS 分析结果及讨论第58-63页
第四章 当归及其不同炮制品的多糖成分分析研究第63-74页
  1 材料、试药、仪器第63页
    · 实验材料第63页
    · 药品与试剂第63页
    · 仪器与设备第63页
  2 方法第63-65页
    · 生当归及其不同炮制品的粗多糖质量测定与多糖得率测定第63-64页
    · 生当归及其不同炮制品多糖的薄层色谱分析第64页
      · 制备硅胶 G 板第64页
      · 样品与标准品准备第64页
      · 展开与显色第64页
    · 生当归及其不同炮制品多糖的红外光谱分析第64页
      · 实验材料与仪器第64页
      · 实验步骤第64页
    · 生当归及其不同炮制品多糖的 GC-MS 分析第64-65页
  3 试验结果与分析讨论第65-74页
    · 生当归及其不同炮制品多糖的质量测定及多糖得率测定第65页
    · 生当归及其不同炮制品多糖的薄层色谱分析结果第65-66页
    · 当归及其不同炮制品多糖的红外分析比较第66-69页
      · 生当归及其不同炮制品多糖的一维红外图谱分析第67-68页
      · 生当归及其不同炮制品多糖的二阶导数红外光谱分析第68-69页
    · 生当归及其不同炮制品多糖的 GC-MS 分析比较第69-73页
    · 讨论第73-74页
      · 当归炮制前后多糖含量变化第73页
      · 当归炮制前后多糖成分分析结果比较第73-74页
第五章 基于人工神经网络的当归不同炮制品多糖红外光谱的判别分析研究第74-82页
  1 材料、试药、仪器第74-75页
    · 实验材料第74-75页
    · 药品与试剂第75页
    · 仪器与设备第75页
  2 方法第75-76页
    · 样品制备第75页
    · 光谱数据测量第75页
    · 红外图谱预处理第75-76页
    · 红外光谱数据处理第76页
    · 采用 spss clementine 数据挖掘软件进行神经网络数据分析第76页
  3 结果分析第76-80页
    · 样本的红外光谱分析结果第76-77页
    · spss clementine 数据挖掘软件进行神经网络数据分析结果第77-80页
      · 训练集神经网络分析结果第77-79页
      · 验证集神经网络分析结果第79-80页
  4 讨论第80-81页
  5 结论第81-82页
第六章 实验结论第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
个人简历第90-91页
导师简介第91-92页

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