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复杂场景下的运动目标检测

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复杂场景下的运动目标检测

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-13页
· 研究背景及意义	第10页
· 研究现状	第10-11页
· 论文内容及安排	第11-13页
2 视频图像处理理论	第13-27页
· 数字图像技术	第13-14页
· 静态图像处理技术	第14-18页
· 颜色模型	第14-15页
· 静态图像分割技术	第15-17页
· 视频图像的去噪处理	第17-18页
· 运动目标检测算法	第18-26页
· 光流场法(Optical Flow)	第21-22页
· 块匹配法(Lump matching)	第22-23页
· 时域差分法(Temporal Difference)	第23-24页
· 背景减除法(Background Subtraction)	第24-26页
· 本章小结	第26-27页
3 基于背景建模的运动目标检测	第27-45页
· 常用的背景模型介绍	第27-28页
· 基于时间段划分与归并的背景建模法	第28-33页
· 建模思想及实现思路	第28-31页
· 实验结果与分析	第31-33页
· 高斯背景模型	第33-44页
· 单高斯模型	第33-34页
· 高斯混合模型	第34-44页
· 本章小结	第44-45页
4 阴影的检测与去除	第45-53页
· 主要阴影检测方法	第46-50页
· 统计的非参数方法(SNP)	第47-48页
· 统计的参数方法(SP)	第48页
· 基于色彩的确定性非模型方法(DNM1)	第48-49页
· 基于空间冗余的确定性非模型方法(DNM2)	第49-50页
· 改进的确定性非模型方法	第50-51页
· 改进方案	第50-51页
· 实验结果及分析	第51页
· 本章小结	第51-53页
5 结论	第53-55页
参考文献	第55-59页
学位论文数据集	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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