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压电式管道泄漏信号的特征提取及应用研究
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压电式管道泄漏信号的特征提取及应用研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-16 页
第一章 绪论第16-28 页
　　· 课题研究的背景和意义第16-17 页
　　· 文献综述第17-23 页
　　　　· 我国油气管道的安全状况第17-20 页
　　　　· 管道泄漏检测技术的发展现状第20-23 页
　　· 神经网络技术的发展和现状第23-25 页
　　　　· 神经网络简介第23-24 页
　　　　· 神经网络的特性第24 页
　　　　· 神经网络的应用第24-25 页
　　· 检测技术发展趋势与展望第25-26 页
　　· 本论文研究的主要内容第26-28 页
第二章 神经网络第28-42 页
　　· 神经网络概述第28-32 页
　　　　· 神经网络基本特征第28-29 页
　　　　· 神经网络的发展阶段第29-32 页
　　· 神经网络模型第32-35 页
　　　　· 神经元结构模型第32-35 页
　　　　· 神经网络的互连模式第35 页
　　· BP神经网络第35-37 页
　　· BP神经网络的学习第37-42 页
　　　　· 网络误差与权值调整第38 页
　　　　· BP网络权值推导第38-39 页
　　　　· 计算网络误差对各层输出的偏导第39-42 页
第三章 小波分析第42-52 页
　　· 小波分析的基本理论第43-47 页
　　　　· 小波函数第44-45 页
　　　　· 连续小波变换(CWT——Continue Wavelet Transform)第45 页
　　　　· 离散小波变换(DWT——Discrete Wavelet Transform)第45-46 页
　　　　· 二进制小波变换(Dyadic Wavelet Transform)第46-47 页
　　· 小波发展经过的几个阶段第47-48 页
　　· 监测信号的小波分析第48-52 页
　　　　· 监测数据的含噪模型及其小波变换第48-49 页
　　　　· 信号特征与小波系数的关系第49-50 页
　　　　· 噪声在小波变换下的特性第50-52 页
第四章 管道泄漏信号的特征提取第52-62 页
　　· 不同工况下的泄漏信号差异与信号增强第52-54 页
　　· 泄漏信号的特征分析与提取第54-59 页
　　　　· 特征提取的准则第54-55 页
　　　　· 泄漏信号的特征提取第55-59 页
　　· 泄漏诊断模型及应用第59-62 页
第五章 输油管道泄漏监测系统的设计与实现第62-74 页
　　· Linux操作系统第62-64 页
　　　　· Linux操作系统概述第62 页
　　　　· Linux操作系统的优势第62-64 页
　　· Qt用户界面系统第64-67 页
　　　　· Qt简介第64-65 页
　　　　· 信号与槽机制第65-66 页
　　　　· Qt中的TCP/IP类第66-67 页
　　· 输油管道监测系统设计与实现第67-74 页
　　　　· 监控系统软件设计架构第67-69 页
　　　　· 监测系统设计第69-74 页
第六章 结论第74-75 页
参考文献第75-77 页
致谢第77-78 页
研究成果及发表的学术论文第78-79 页
作者及导师简介第79-80 页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第80-81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。
 
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