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强噪声背景下噪声对消技术的研究
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强噪声背景下噪声对消技术的研究
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-9 页
第1章 绪论
第9-16 页
· 课题的提出
第9-10 页
· 技术背景和发展方向
第10-14 页
· 技术背景
第11-12 页
· 发展方向
第12-14 页
· 研究的内容和方法
第14 页
· 研究的主要内容
第14 页
· 研究方法
第14 页
· 研究成果和论文结构特点
第14-16 页
· 研究成果
第14-15 页
· 结构特点
第15-16 页
第2章 系统结构选取及算法性能分析
第16-30 页
· 自适应滤波技术及其应用
第16-17 页
· 自适应滤波器的组成
第17-18 页
· 滤波器结构选取
第18-20 页
· 自适应算法的选取
第20-26 页
· 最小均方(LMS)算法
第21-22 页
· 递归最小二乘(RLS)算法
第22-26 页
· 自适应噪声对消原理
第26-30 页
第3章 基本RLS算法及改进算法
第30-46 页
· 最佳滤波准则
第30-31 页
· 不同应用环境下的RLS算法衡量标准
第31-34 页
· 自适应信道均衡器
第31-32 页
· 自适应信道估计器
第32-33 页
· 自适应噪声对消器
第33-34 页
· RLS算法的改进策略
第34-38 页
· 采用可变遗忘因子λ的方法
第34-38 页
· 自相关矩阵的逆矩阵P(n)
第38 页
· 几种改进的RLS算法
第38-46 页
· 可变遗忘因子的VFF-RLS算法
第39-41 页
· 自相关矩阵的逆矩阵加自扰动项的ISPRLS算法
第41-43 页
· SVRLS算法
第43-46 页
第4章 噪声对消仿真及分析
第46-69 页
· 强噪声背景下语音信号提取的仿真实验设计
第46-47 页
· 仿真实验中信号的选择
第46 页
· 仿真实验中噪声的选择
第46-47 页
· 消噪性能的衡量标准
第47 页
· 仿真实验结果及其分析
第47-69 页
· 标准RLS算法实验结果分析
第48-55 页
· VFF-RLS算法实验结果分析
第55-59 页
· ISPRLS算法实验结果分析
第59-63 页
· SVRLS算法实验结果分析
第63-69 页
结论
第69-70 页
参考文献
第70-73 页
致谢
第73-74 页
研究生履历
第74-75 页
本篇论文共
75
页,
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