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辽宁省物流业的灰色分析和预测

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辽宁省物流业的灰色分析和预测
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-18页
    · 国外研究现状第11-12页
    · 国内研究现状第12-15页
    · 本文研究内容第15-16页
    · 本文研究框架第16-18页
第2章 辽宁省物流业及相关产业的发展现状第18-44页
  · 物流业综述第18-23页
    · 物流业的定义第19页
    · 物流业的体系结构第19-22页
    · 我国物流业概述第22-23页
  · 辽宁省物流业的基础设施现状分析第23-31页
    · 交通运输基础设施第23-30页
    · 仓储、包装与搬运设施第30-31页
    · 信息化水平状况第31页
  · 辽宁省物流需求状况分析第31-34页
  · 辽宁省物流企业现状分析第34-35页
  · 辽宁省物流业的主要成就第35-38页
    · 交通运输业第36-37页
    · 仓储业第37页
    · 信息服务业第37-38页
  · 辽宁省物流业发展中存在的问题第38-40页
  · 辽宁省相关产业现状第40-44页
第3章 灰色分析的基本理论介绍第44-51页
  · 灰色分析理论的起源第44页
  · 灰色分析理论的发展第44-45页
  · 灰色分析的模型第45-51页
    · 灰色关联度模型简介第45-48页
    · 灰色预测模型的简介第48-51页
第4章 辽宁省物流业的经济影响实证分析第51-59页
  · 灰色关联度计算第51-55页
    · 定量分析的预处理第51-52页
    · 辽宁省物流业与相关产业的关联度计算第52-54页
    · 辽宁省物流业与相关产业的关联度计算结果分析第54-55页
  · 辽宁省物流业灰色预测第55-59页
    · 物流业增加值的灰色预测计算第55-57页
    · 物流业增加值的灰色预测结果分析第57-59页
第5章 对策与建议第59-64页
  · 加强政策的引导第59-62页
  · 统筹规划,减少物流基础设施重复建设和资源浪费第62页
  · 加快物流业的信息化建设,推动物流业与相关产业的联动发展第62-64页
第6章 结论与展望第64-65页
  · 主要研究结论第64页
  · 进一步研究展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67 页

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