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数据仓库ETL分配与调度模型研究

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数据仓库ETL分配与调度模型研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
  · 问题提出第9-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
    · 国外现状第10页
    · 国内现状第10-11页
  · 论文的主要工作第11-12页
  · 论文的创新点第12页
  · 论文的内容安排第12-13页
  本章小结第13-14页
第二章 相关知识介绍第14-28页
  · 数据仓库第14-15页
    · 数据仓库定义第14页
    · 数据仓库体系结构第14-15页
  · ETL技术介绍第15-19页
    · ETL基本概念第15-16页
    · ETL各个步骤介绍第16页
    · ETL构造数据仓库的过程第16-18页
    · ETL在数据仓库中的重要地位第18-19页
  · 遗传算法介绍第19-27页
    · 遗传算法基本概念第19页
    · 遗传算法思想与特点第19-21页
    · 遗传算法的过程第21-25页
    · 遗传算法的改进研究第25-27页
  本章小结第27-28页
第三章 ETL分配与调度的模型建立及方法分析第28-38页
  · 基本概念第28页
  · 模型建立第28-29页
  · 模型求解方法介绍第29-37页
    · 模拟退火算法第29-31页
    · 蚁群算法第31-33页
    · 混合蛙跳算法第33-35页
    · 神经网络算法第35页
    · 遗传算法第35-37页
  本章小结第37-38页
第四章 ETL分配与调度遗传算法模型求解第38-49页
  · 编码表示第38页
  · 基于逆邻接表的多任务调节第38-41页
  · 遗传算法求解过程第41-47页
    · 初始种群的产生第41页
    · 适应度函数选取与评估第41-44页
    · 选择算子第44-45页
    · 交叉算子第45页
    · 变异算子第45-47页
  · 仿真实验第47-48页
    · 实验环境第47页
    · 实验方法第47页
    · 结果分析第47-48页
  本章小结第48-49页
总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第52-53页
致谢第53 页

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