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基于模糊系统辨识的ADI材料冲击韧度模型

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基于模糊系统辨识的ADI材料冲击韧度模型
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-10 页
第一章 绪论第10-18 页
  · 课题的研究意义第10-12 页
  · 国内外模糊模型的研究现状第12-16 页
    · 语言模糊模型第12-14 页
    · 模糊关系模型第14-15 页
    · Takagi-Sugeno 模型第15-16 页
  · 本课题主要研究内容第16-17 页
  · 本章小结第17-18 页
第二章 模糊建模的基础知识第18-31 页
  · 模糊集理论基础第18-23 页
    · 模糊集合和隶属函数第18-19 页
    · 模糊集合定理及其基本运算第19-20 页
    · 模糊关系及其合成运算第20-21 页
    · 模糊推理规则及方法第21-23 页
  · 模糊模型辨识方法第23-30 页
    · 模糊模型的结构辨识方法第24-27 页
    · 模糊模型的参数辨识方法第27-30 页
  · 本章小结第30-31 页
第三章 ADI 材料的热处理实验第31-40 页
  · ADI 试验流程第31-32 页
  · ADI 材料热处理工艺的制定和分析第32-33 页
    · 奥氏体化温度和时间的选择第32 页
    · 等温淬火温度和时间的选择第32-33 页
    · ADI 热处理工艺的确定第33 页
  · 实验方法第33-36 页
    · 试片准备和成分分析第33-35 页
    · 试片准备和冲击试验第35-36 页
  · 试验结果与分析第36-39 页
    · 显微组织分析第36-38 页
    · 冲击韧度的影响第38-39 页
  · 结论第39 页
  · 本章小结第39-40 页
第四章 基于 Mamdani 系统模糊辨识第40-51 页
  · 基于模糊规则的 Mamdani 系统模糊辨识的基本方法第40-50 页
    · 问题的描述第40-41 页
    · 输入输出空间的模糊化分第41-43 页
    · 输入模糊集合的合成运算(and 和or 运算)第43-45 页
    · 模糊蕴含方法第45-46 页
    · 输出的合成(连接词also 计算)第46-47 页
    · 去模糊化第47-48 页
    · 模型精度的校验第48-50 页
  · 本章小结第50-51 页
第五章 基于T-S 的神经网络系统模糊辨识第51-63 页
  · 模糊系统的T-S 模型第51-52 页
    · 模糊系统中的Takagi-Sugeno 模型第51-52 页
   5.2 Takagi-Sugeno 模糊神经网络模型结构第52-54 页
    · 前件网络第52-53 页
    · 后件网络第53 页
    · 学习算法第53-54 页
  · ADI 材料冲击韧性的T-S 模糊模型辨识第54-62 页
    · 在MATLAB 中的实现第56-62 页
  · 本章小结第62-63 页
第六章 基于模糊聚类的模糊辨识模型第63-76 页
  · 减法聚类算法第63-64 页
  · Matlab 工具箱中的函数第64-67 页
  · ADI 材料冲击韧性建模第67-75 页
  · 本章小结第75-76 页
第七章 综合分析及其结论第76-82 页
  · 四种模糊系统辨识模型的总结分析第76-78 页
  · 基于模糊减法聚类的ADI 冲击韧度预测模型的应用分析第78-81 页
    · 冲击韧度模型的ASTM 等级可行域第78-79 页
    · 冲击韧度模型的ASTM 等级可行域的参数优化第79-81 页
  · 研究结论第81-82 页
第八章 总结与展望第82-84 页
  · 总结第82 页
  · 主要研究工作与创新点第82-83 页
  · 存在问题与展望第83-84 页
参考文献第84-87 页
攻读学位期间公开发表的论文第87-88 页
致谢第88-89 页

本篇论文共89页,点击这进入下载页面
 
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