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医疗保险系统中的药品库存管理与预测子系统

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医疗保险系统中的药品库存管理与预测子系统
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
  · 课题研究背景与现状第10-11页
  · 课题研究的目的与意义第11-12页
  · 论文组织结构第12-13页
第2章 技术基础第13-28页
  · 数据仓库技术简介第13-16页
  · 决策支持系统第16-18页
    · 决策支持系统介绍第16-17页
    · 基于数据仓库技术的决策支持模块第17-18页
  · 数据挖掘第18-23页
    · 数据挖掘介绍第18-21页
    · 数据挖掘的过程第21-23页
  · 经典库存预测方法第23-24页
    · 季节模型第23页
    · 加权平均第23-24页
  · 开发技术与环境第24-26页
    · JSP第24-25页
    · Tomcat第25页
    · Hibernate第25页
    · Spring第25-26页
    · 数据库第26页
    · 编程环境第26页
  · 其他相关技术第26-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 需求分析第28-45页
  · 医保系统中药品库存管理的发展现状第28-39页
    · 确定性模型第28-37页
    · 随机性模型第37-39页
  · 现有医保系统中药品管理系统的不足第39-40页
    · 缺乏库存预警功能第40页
    · 缺乏决策支持功能第40页
  · 总体设计第40-42页
  · 需求分析第42-44页
    · 系统需求第42页
    · 用例图第42-44页
  · 本章小节第44-45页
第4章 系统设计和实现第45-55页
  · 系统功能设计第45-46页
    · 药品库存管理模块第45-46页
    · 智能决策支持模块第46页
  · 系统实现第46-54页
    · 基础信息管理模块第46-48页
    · 库存管理模块第48-49页
    · 统计报表管理模块第49-51页
    · 操作员管理模块第51-52页
    · 决策支持模块第52-54页
  · 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
  · 总结第55页
  · 展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59 页

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