论文目录 | |
| 0 前言 | 第1-61
页 |
| 1 绪论 | 第8-17
页 |
| 1．1 ATM网络流量／拥塞控制的控制理论研究的必要性 | 第8-9
页 |
| 1．2 ATM网络ABR业务的拥塞控制研究现状 | 第9-11
页 |
| 1．2．1 二进制位反馈控制算法 | 第9-10
页 |
| 1．2．2 显式速率反馈控制算法 | 第10-11
页 |
| 1．3 ATM网络ABR业务拥塞控制的控制理论算法研究现状 | 第11-16
页 |
| 1．3．1 基于传统控制理论的设计算法 | 第11-15
页 |
| 1．3．2 基于智能控制理论的设计算法 | 第15-16
页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第16-17
页 |
| 2 ATM网络ABR业务及其拥塞控制 | 第17-23
页 |
| 2．1 ATM网络业务简介 | 第17-19
页 |
| 2．1．1 业务量参数 | 第17-18
页 |
| 2．1．2 ATM网络的业务类型 | 第18-19
页 |
| 2．2 ATM网络ABR业务基于速率的拥塞控制机理 | 第19-23
页 |
| 2．2．1 ABR业务参数 | 第20
页 |
| 2．2．2 RM信元格式 | 第20-21
页 |
| 2．2．3 ABR流量控制算法的设计目标 | 第21
页 |
| 2．2．4 ABR流量控制算法中的公平性准则 | 第21-22
页 |
| 2．2．5 ABR拥塞控制 | 第22-23
页 |
| 3 ATM网络ABR业务拥塞控制的控制理论算法 | 第23-45
页 |
| 3．1 拥塞控制的控制理论算法简介 | 第23
页 |
| 3．2 基于流体控制模型的ABR业务拥塞控制算法 | 第23-29
页 |
| 3．2．1 显式速率流量控制模型——流体模型 | 第23-26
页 |
| 3．2．2 拥塞控制算法的分析 | 第26-29
页 |
| 3．3 基于史密斯预估控制模型的ABR业务拥塞控制算法 | 第29-35
页 |
| 3．3．1 数据网络模型化 | 第29-31
页 |
| 3．3．2 经典控制方法模型化流控数据网络 | 第31-34
页 |
| 3．3．3 算法的瞬态和稳态动力学特性的数学分析 | 第34-35
页 |
| 3．4 基于双重比例微分控制模型的ABR业务拥塞控制算法 | 第35-45
页 |
| 3．4．1 拥塞控制模型 | 第36-38
页 |
| 3．4．2 闭环控制器的设计 | 第38-45
页 |
| 4 ATM网络ABR业务拥塞控制的控制理论算法的仿真分析 | 第45-61
页 |
| 4．1 ATM网络仿真器简介 | 第45-47
页 |
| 4．2 基于流体控制模型的ABR业务拥塞控制算法的仿真分析 | 第47-52
页 |
| 4．2．1 算法实现和设计的焦点 | 第47-49
页 |
| 4．2．2 仿真网络配置 | 第49-51
页 |
| 4．2．3 仿真结论 | 第51-52
页 |
| 4．3 基于史密斯预估控制的ABR业务拥塞控制算法的仿真分析 | 第52-56
页 |
| 4．3．1 算法在ATM网络的应用 | 第52-53
页 |
| 4．3．2 简化的离散时间控制方案 | 第53-54
页 |
| 4．3．3 仿真网络配置 | 第54-55
页 |
| 4．3．4 仿真结论 | 第55-56
页 |
| 4．4 基于双重比例微分控制的ABR业务拥塞控制算法的仿真分析 | 第56-61
页 |
| 4．4．1 DPDC参数的确定 | 第56-57
页 |
| 4．4．2 对等网络模型 | 第57-59
页 |
| 4．4．3 多跳网络模型 | 第59-60
页 |
| 4．4．4 仿真结论 | 第60-61
页 |
| 结束语 | 第61-62
页 |
| 参考文献 | 第62-65
页 |
| 致谢 | 第65
页 |
