蛋白质关系抽取中平面特征和结构化信息的研究

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蛋白质关系抽取中平面特征和结构化信息的研究

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蛋白质关系抽取中平面特征和结构化信息的研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
· 研究背景和意义	第8-9页
· 研究现状和存在的问题	第9-12页
· 本文的研究内容	第12页
· 本文的组织结构	第12-14页
第2章蛋白质关系抽取相关知识	第14-25页
· 蛋白质关系抽取概述	第14-16页
· 蛋白质关系抽取的任务	第14-15页
· 蛋白质关系抽取的支撑技术	第15-16页
· 相关资源及工具	第16-21页
· PPI 语料库介绍	第16-18页
· 句法分析工具	第18-19页
· SVM 分类器	第19-21页
· 实验方法及评价标准	第21-24页
· k 倍交叉验证策略	第21-22页
· 常用性能评价标准	第22-23页
· 实验中需注意的问题	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第3章蛋白质关系抽取中的平面特征	第25-42页
· 蛋白质关系抽取流程	第25-27页
· 平面特征抽取	第27-35页
· 语料预处理	第27-30页
· 平面特征及其抽取	第30-34页
· 特征向量生成	第34-35页
· 实验结果与分析	第35-41页
· 各种特征的贡献	第35-37页
· 与其它系统的比较和多语料库实验	第37-39页
· 跨领域语义关系抽取比较	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第4章蛋白质关系抽取中的结构化信息	第42-59页
· 已有结构化信息表达形式	第42-45页
· 最短依存路径指导的成分句法树（SDP-CPT）	第45-49页
· 结构化信息中存在的问题	第45-47页
· 最短依存路径指导的成分句法树实现	第47-49页
· 核函数方法及卷积树核函数	第49-51页
· 实验结果与分析	第51-58页
· 不同长度的依存路径对PPI 抽取的影响	第52-53页
· 各种依存类型对PPI 抽取的贡献	第53-55页
· 与其它结构化信息的比较	第55-57页
· 与其它PPI 抽取系统的比较	第57-58页
· 本章小结	第58-59页
第5章总结与展望	第59-62页
· 研究工作总结	第59-60页
· 下一步的工作展望	第60-62页
参考文献	第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文	第66页
攻读硕士学位期间参与的项目	第66-67页
致谢	第67-68 页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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