基于语音结构化模型的连续数字语音识别

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基于语音结构化模型的连续数字语音识别

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基于语音结构化模型的连续数字语音识别

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章引言	第9-15页
· 语音识别概述	第9-12页
· 连续数字语音识别	第12-14页
· 连续数字语音识别意义及难点	第12-13页
· 连续数字语音识别研究现状	第13-14页
· 本课题的主要研究内容	第14-15页
第二章语音识别基本理论	第15-27页
· 语音识别的基本原理	第15-16页
· 语音信号预处理	第16-17页
· 特征提取	第17-18页
· 隐马尔可夫模型（HMM）	第18-27页
· 语音的HMM 描述	第18-21页
· 基于HMM 的语音识别算法	第21-27页
第三章基于语音结构化模型的连续数字语音识别	第27-42页
· 全局声学结构的描述	第27-28页
· 语音失真因素	第28-30页
· 全局声学结构的不变性	第30-31页
· 基于AUS 的连续数字语音识别	第31-36页
· 实验与分析	第36-41页
· 孤立数字语音识别	第36-39页
· 连续数字语音识别	第39-41页
· 小结	第41-42页
第四章鲁棒性语音识别的HEQ 方法及其改进	第42-56页
· 鲁棒性语音识别	第42-44页
· 直方图均衡化原理	第44-45页
· 直方图均衡化去噪方法	第45-49页
· 基于自适应分段统计的直方图均衡化方法	第45-47页
· 基于统计顺序的直方图均衡化方法	第47-48页
· 其它均衡化方法	第48页
· 传统的直方图均衡化存在的问题	第48-49页
· 采用特征分类的直方图均衡化	第49-50页
· 噪声环境下实验与分析	第50-55页
· 实验环境与条件	第50-51页
· 实验与分析	第51-55页
· 小结	第55-56页
第五章总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
攻读学位期间发表的学术论文	第62-63页
致谢	第63-64 页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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