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多摄像机目标跟踪算法研究

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多摄像机目标跟踪算法研究
[硕士毕业论文]
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 课题的研究背景及意义第11-13页
  · 论文的研究工作及创新第13页
  · 论文结构安排第13-15页
第二章 背景知识和研究现状第15-25页
  · 引言第15-16页
  · 视频的运动目标检测第16-20页
  · 单摄像机下目标跟踪第20-22页
  · 多摄像机下目标跟踪第22-25页
第三章 混合高斯模型及其阴影去除第25-33页
  · 引言第25-26页
  · 混合高斯背景建模第26-30页
    · 混合高斯背景模型第26-27页
    · EM 算法原理第27-28页
    · 在线递归EM 估计第28-30页
  · 前景检测中的阴影去除第30-31页
  · 采用混合高斯和HSV 颜色空间法的实验效果第31-33页
第四章 监控场景下的目标自适应跟踪第33-47页
  · 引言第33-34页
  · Mean-Shift 跟踪算法第34-37页
    · 目标模型第34-35页
    · Bhattacharyya 系数相似性度量第35-36页
    · Mean-shift 跟踪流程描述第36-37页
  · 目标自适应跟踪算法第37-43页
    · 目标自适应跟踪框架第38-39页
    · 自适应跟踪算法描述第39-43页
  · 实验与分析第43-47页
第五章 多摄像机间的协同和目标交接第47-63页
  · 引言第47-48页
  · 单应矩阵的相关概念第48-50页
  · 小视野重叠区下多摄像机间的位置映射第50-54页
    · 方法描述第50-52页
    · 小视野重叠区的位置映射实验与分析第52-54页
  · 大场景下多摄像机根据目标大小和位置信息的协同第54-59页
    · 目标间映射特征点的选择第54-55页
    · 根据目标大小和位置信息的协同策略第55页
    · 用位置信息和目标大小信息为依据实现协同第55-59页
  · 小视场重叠区的多摄像机间协同和目标交接第59-63页
    · 小重叠区多摄像机间的目标跟踪交接策略第59-60页
    · 小视场重叠区多摄像机目标跟踪实验第60-63页
第六章 总结与展望第63-65页
  · 工作总结第63页
  · 课题展望第63-65页
参考文献第65-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间发表的论文第75 页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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