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冶炼制酸过程控制系统设计及SO
2
风机故障诊断方法的应用与研究
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冶炼制酸过程控制系统设计及SO
2
风机故障诊断方法的应用与研究
论文目录
摘要
第1-3 页
Abstract
第3-6 页
第一章 绪论
第6-11 页
· 课题来源及项目背景
第6 页
· 国内外制酸行业进展
第6-8 页
· 国内现状与发展
第6-7 页
· 国内制酸工艺
第7-8 页
· 国外制酸工艺进展
第8 页
· 国内外烟气制酸领域自动化水平现状
第8-10 页
· 国内制酸领域自动化水平现状
第8-9 页
· 国外制酸领域自动化水平现状
第9-10 页
· 文章中的工作
第10-11 页
第二章 烟气制酸过程控制分析
第11-22 页
· 工程概述
第11 页
· 设计规模
第11 页
· 工程项目组成
第11 页
· 主要工艺技术方案
第11-12 页
· 主要工艺流程说明
第12-16 页
· 脱硫工艺
第12-14 页
· 制酸工艺
第14-16 页
· 系统主要监控设备及控制要求
第16-22 页
· 主要监控设备
第16-17 页
· 主要控制要求
第17-18 页
· 系统主要I/O 分析与总结
第18-22 页
第三章 基于PROFIBUS 总线的控制系统的设计
第22-42 页
· 硬件、软件配置选型方案
第22-27 页
· 控制系统网络结构设计
第27-28 页
· 硬件电路设计
第28-32 页
· PLC 程序设计
第32-38 页
· 运用IDE 进行上位监控组态
第38-41 页
· 系统说明
第41-42 页
第四章 SO_2离心鼓风机的控制
第42-51 页
· 离心鼓风机在我国的应用现状
第42-43 页
· 低速直联型离心鼓风机
第42 页
· 单级高速离心鼓风机
第42-43 页
· 发展趋势
第43 页
· SO_2风机的控制与保护
第43-51 页
· SO_2风机的控制
第44-46 页
· SO_2风机的报警与连锁
第46-51 页
第五章 神经网络在SO_2风机故障诊断中的研究与应用
第51-68 页
· 引言
第51 页
· 利用BP 神经网络对SO_2风机进行故障诊断
第51-54 页
· BP 神经网络结构及算法
第51-53 页
· BP 网络故障诊断原理
第53-54 页
· 基于BP 神经网络SO_2风机故障诊断的仿真实验研究
第54-59 页
· 网络输入、输出向量的确定
第54 页
· 样本的提取与处理
第54-56 页
· 基于MATLAB 神经网络工具箱简介
第56-57 页
· 基于MATLAB 的运行程序及仿真结果分析
第57-59 页
· PCA 概述
第59-61 页
· PCA 介绍
第59 页
· 主成分分析的数学模型及几何解释
第59-60 页
· 主成分的推导及性质
第60-61 页
· 运用PCA 对样本进行降维处理后的SO_2风机故障诊断实验
第61-68 页
· 实验流程方案
第61 页
· PCA 算法在MATLAB 中的程序编写
第61-64 页
· 生成降维后的样本特征向量
第64-65 页
· 利用降维后的样本向量进行风机故障诊断试验结果及分析
第65-68 页
第六章 总结与心得
第68-69 页
参考文献
第69-72 页
致谢
第72-73 页
附录A I/O 模块端子图
第73-80 页
附录B STEP7 程序
第80-87 页
个人简历 在攻读硕士学位期间发表的学术论文
第87 页
本篇论文共
87
页,
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