基于直方图和混合高斯模型的摄像机移动检测

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基于直方图和混合高斯模型的摄像机移动检测

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基于直方图和混合高斯模型的摄像机移动检测

论文目录
摘要	第1-7 页
ABSTRACT	第7-10 页
第一章绪论	第10-15 页
· 概述	第10-11 页
· 摄像机移动检测研究现状及问题分析	第11-13 页
· 本文主要研究内容及结构安排	第13-15 页
第二章基于直方图的干扰检测	第15-22 页
· 概述	第15 页
· 场景变换检测常用方法	第15-17 页
· 模板匹配	第15-16 页
· 颜色直方图匹配	第16-17 页
· 基于多种直方图匹配方法的检测	第17-19 页
· 颜色直方图的差异性	第17-18 页
· L1R 直方图的差异性	第18 页
· 梯度方向直方图的差异性	第18-19 页
· 基于直方图的检测流程及分析	第19-22 页
第三章基于混合高斯模型的干扰检测	第22-42 页
· 概述	第22 页
· EM 算法基本原理	第22-24 页
· 混合高斯背景模型参数估计	第24-31 页
· 单高斯背景模型典型算法	第31-33 页
· 混合高斯背景模型典型算法	第33-40 页
· 混合高斯模型的参数初始化	第34-35 页
· 混合高斯模型的参数更新	第35-36 页
· 场景背景的选取	第36-37 页
· 运动前景检测	第37-38 页
· 高斯模型比较与选择	第38-40 页
· 实验分析及混合高斯检测流程	第40-42 页
第四章基于跟踪算法的干扰检测	第42-50 页
· 运动目标跟踪算法介绍	第42-44 页
· 基于Kalman 滤波的运动目标跟踪	第44-50 页
· Kalman 滤波基本原理	第45-48 页
· Kalman 滤波器在运动目标跟踪中的应用	第48-50 页
第五章实验结果及分析	第50-56 页
· 实验结果	第50-54 页
· 结果分析	第54-56 页
第六章总结与展望	第56-57 页
· 工作总结	第56 页
· 研究展望	第56-57 页
参考文献	第57-60 页
致谢	第60-61 页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第61 页

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