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基于数据挖掘的900MW汽轮机组故障诊断系统研究
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基于数据挖掘的900MW汽轮机组故障诊断系统研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-11 页
第一章 绪论第11-20 页
　　· 课题研究的意义第11-12 页
　　· 国内外技术发展概况第12-13 页
　　· 数据挖掘技术产生背景及现状第13-15 页
　　· 汽轮机组常见故障类型及特征表示第15-17 页
　　· 本论文的研究对象和内容第17-20 页
第二章 面向热力参数故障诊断的关联规则挖掘系统建立第20-39 页
　　· 概论第20-21 页
　　· 面向热力参数振动故障诊断的关联规则挖掘模型第21-22 页
　　· 热力参数故障诊断中关联规则挖掘算法研究第22-32 页
　　· 面向热力参数故障诊断的关联规则挖掘系统开发第32-37 页
　　· 本章小结第37-39 页
第三章 故障诊断特征参数选择及应用第39-45 页
　　· 机组振动故障与振动参数之间的关系第39-41 页
　　· 机组振动故障与热力参数之间的关系第41 页
　　· 某电厂900MW 汽轮机组的特点及振动情况第41-43 页
　　· 热力参数在振动故障源分析中的诊断实例第43-44 页
　　· 本章小结第44-45 页
第四章 基于关联规则的汽轮机故障诊断系统第45-58 页
　　· 系统总体结构第45-46 页
　　· 系统的硬件结构第46-47 页
　　· 系统的软件结构和特点第47-49 页
　　· 数据接收模块第49-51 页
　　· 数据存储模块第51-54 页
　　· 状态监测模块第54-56 页
　　· 故障诊断模块第56-57 页
　　· 本章小结第57-58 页
第五章 基于关联规则的汽轮机组故障诊断系统诊断实例第58-67 页
　　· 标准运行模块第59-60 页
　　· 故障诊断模块第60-62 页
　　· 电厂机组松动故障案例第62-64 页
　　· 某发电厂机组启动热不平衡故障案例第64-66 页
　　· 本章小结第66-67 页
第六章 结论与展望第67-69 页
参考文献第69-72 页
致谢第72-73 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目第73-74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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