基于感兴趣区域特征索引的图像检索研究

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基于感兴趣区域特征索引的图像检索研究

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基于感兴趣区域特征索引的图像检索研究

论文目录
摘要	第1-8 页
ABSTRACT	第8-10 页
第一章绪论	第10-18 页
· 课题的背景及研究意义	第10 页
· 国内外研究现状	第10-16 页
· 本文的主要工作	第16 页
· CBIR 系统结构与论文内容安排	第16-18 页
第二章图像内容的特征描述及相似性	第18-32 页
· 概述	第18 页
· 颜色特征	第18-23 页
· 纹理特征	第23-26 页
· 形状特征	第26-29 页
· 改进的颜色布局特征	第29-30 页
· 小结	第30-32 页
第三章感兴趣区域的提取	第32-52 页
· 概述	第32-34 页
· 图像分割算法研究现状	第34-37 页
· 阈值分割方法	第35 页
· 基于边缘的分割方法	第35-36 页
· 基于区域的分割算法	第36-37 页
· 交互式目标区域分割算法	第37-47 页
· 实验部分	第47-50 页
· 小结	第50-52 页
第四章基于RSOM 的高维数据相似性索引	第52-66 页
· 概述	第52-54 页
· 基本的RSOM 算法	第54-57 页
· RSOM 增量式训练	第57-60 页
· 数据增量模型	第57 页
· 增量式SOM 网络训练算法	第57-59 页
· 增量式RSOM 树训练算法	第59-60 页
· RSOM 树在CBIR 中的应用	第60-63 页
· 实验分析	第63-65 页
· 基于RSOM 树的样本浏览	第63-64 页
· 给定样例的相似性查询	第64-65 页
· 小结	第65-66 页
第五章结束语	第66-68 页
致谢	第68-69 页
参考文献	第69-73 页
硕士期间发表论文及工作情况	第73 页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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