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KMV模型的信用风险度量及其在江西省上市公司运用的研究

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KMV模型的信用风险度量及其在江西省上市公司运用的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 选题背景第8页
  · 选题意义第8-9页
  · 写作思路和研究方法第9-10页
  · 本文的框架结构第10-11页
  · 本文的创新和不足之处第11-12页
第二章 文献综述第12-17页
  · 国内外研究现状第12页
  · 国外学术界对KMV 模型的研究第12-14页
  · 我国学者对KMV 模型的研究第14-17页
第三章信用风险的内涵与特征第17-24页
  · 信用风险的内涵第17-19页
    · 信用的定义第17-18页
    · 信用风险的定义第18-19页
  · 经济全球化背景下信用风险的特征第19-21页
  · 我国上市公司信用风险状况第21-24页
    · 我国上市公司信用风险现状第21-22页
    · 我国上市公司信用风险产生原因第22-24页
第四章 信用风险度量方法介绍第24-36页
  · 传统信用风险度量方法第24-27页
  · 传统信用风险度量模型构建理论的比较第27页
  · 现代信用风险度量模型第27-34页
    · J. P 摩根公司的信用度量模型(CreditMetrics)第28-30页
    · 瑞士信贷银行的信用风险附加(CreditRisk+)模型第30-32页
    · 麦肯锡公司的信用组合观点模型(Credit Portfolio View,CPV)第32-33页
    · KMV 公司的KMV 模型第33-34页
  · 现代信用风险度量模型构建理论的比较第34-36页
第五章 基于标准欧式期权的KMV 模型的江西省上市公司信用风险计算第36-51页
  · Black-Scholes-Merton 标准欧式期权定价模型第36-38页
  · KMV 模型的基本思想第38-39页
  · KMV 模型的假设条件第39页
  · KMV 模型的计算步骤第39-41页
  · 样本参数确定第41-43页
  · KMV 模型的评价第43-44页
  · 实证过程第44-48页
  · 信用风险影响因素的分析第48-50页
  · 对实证计算结果的分析和解释第50-51页
第六章 建议及总结第51-53页
参考文献第53-56页
附录第56-62页
致谢第62-63页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第63 页

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