基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究

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基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究

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基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
第一章引言	第7-12 页
· 问题的提出和课题来源	第7 页
· 图像分割方法的现状和发展情况	第7-8 页
· 本文的研究内容	第8 页
· 主要研究方法与使用工具	第8-12 页
· 主要研究方法	第8-10 页
· 主要使用工具与开发方法	第10-12 页
第二章图像增强技术	第12-24 页
· 概述	第12 页
· 图像增强方法	第12-24 页
· 灰度变换	第12-14 页
· 直方图修正	第14-17 页
· 平滑滤波器	第17-21 页
· 锐化滤波器	第21-24 页
第三章图像分割技术	第24-39 页
· 数字图像处理概述	第24-28 页
· 数字图像处理发展概况	第24-25 页
· 数字图像处理主要研究的内容	第25-26 页
· 数字图像处理的应用	第26-28 页
· 图像分割综述	第28-35 页
· 图像分割方法	第29-34 页
· 图像分割评价	第34-35 页
· 并行分割技术	第35-36 页
· 并行边界分割技术	第35-36 页
· 并行区域分割技术	第36 页
· 串行分割技术	第36-39 页
· 串行边界分割技术	第37 页
· 串行区域分割技术	第37-39 页
第四章小波变换在图像分割中的应用	第39-58 页
· 小波变换	第39-44 页
· 小波定义	第40-41 页
· 小波多分辨分析	第41-43 页
· 小波包简介	第43-44 页
· 小波变换的图像噪声和压缩处理	第44-47 页
· 小波去噪	第44-46 页
· 小波压缩	第46-47 页
· 小波变换的图像边缘检测	第47-51 页
· 小波变换边缘检测	第47-49 页
· 小波变换多尺度边缘检测	第49-50 页
· 小波变换的纹理边缘检测	第50-51 页
· 基于直方图和小波变换的图像分割技术	第51-58 页
· 直方图的分辨率小波表示	第52 页
· 直方图峰值检测	第52-53 页
· 多分辨率阈值选取	第53-54 页
· 实验结果	第54-58 页
第五章总结与展望	第58-60 页
· 总结	第58 页
· 展望	第58-60 页
参考文献	第60-64 页
致谢	第64 页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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